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雷达卡
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CDA数据分析师学习之路（57）
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Impala高并发特性的认识
Impala是开源的、高并发MPP查询应景，被广泛应用于各行各业，比如财务、电信、健康、零售、游戏和政府等。Impala具有在Hadoop上应用BI的能力，这些应用支持关键的业务需求，比如数据发现、操作型仪表板和报表。
有些集群的Impala性能可以达到80Q/S，在秒级响应内支持1000+的仪表板终端用户。它在大并发、多用户的情况下，具有如下特点：
1. 若扩大集群规模，Impala将成比例的增加对用户数和系统吞吐的支持；但是一旦集群达到饱和，增加更多用户将导致查询成比例的延迟。即：
在更多用户访问的情况下，查询吞吐最大化至饱和点，一些集群硬件资源被完全利用起来了，在饱和点，查询延迟低而吞吐高；用户数增加至饱和点，延迟成比例的增加，但是吞吐未提高。
2. Impala的扩展性受限于CPU、内存和负载的倾斜程度，即：
对集群进行扩展时，导致吞吐成比例的增加而延迟降低。而Impala也保障在高并发时，每个查询尽量少的使用CPU，内存也是如此，随着时间推移数据量和工作任务都会增加。
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【CDA数据分析师学习之路】sql语言 06 where限制输出
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相关链接：
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CDA大数据分析师就业班第三期7月17号开课啦！https://bbs.pinggu.org/thread-4588371-1-1.html
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