请问：treatment的treat方程

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请问：treatment的treat方程能否包含结果方程(outcome equation)的因变量。

如：treatreg y  x1 z1 z2, select(y2=z3 z4)

如果选择方程的因变量y2理论上还受到y的影响（类似于联立方程），此时在选择方程中加入y，可以吗？

另一个问题，如：

treatreg y  x1 y2*z1 z2, select(y2=z3 z4)

即结果方程中含有y2的交叉项，上面这样回归能控制选择偏差吗？

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关键词：treatment treat Eat ATM MEN 方程 treatment

*stata的命令（z为0-1变量）：

treatreg y x1-xn, tr(z=w1-wm) two

*等价于以下命令：

prob z w1-wm
predict gw, xb
g lambda=normalden(gw)/normal(gw) if z==1
replace lambda=-normalden(gw)/normal(-gw) if z==0
reg y z x1-xn lambda

eblog  金币 +5  金钱 +100  魅力 +20  经验 +50  奖励 2009-5-24 20:23:20

以下是引用guolaiguoqu在2009-5-23 22:23:00的发言：treatreg y  x1 y2*z1 z2, select(y2=z3 z4)。即结果方程中含有y2的交叉项，上面这样回归能控制选择偏差吗？

treatreg y  x1 z1 z2, tr(y2=z3 z4)

就可以了吧？

你的"y2*z1"想达到什么目的？

以下是引用guolaiguoqu在2009-5-23 22:23:00的发言：请问：treatment的treat方程能否包含结果方程(outcome equation)的因变量。如：treatreg y  x1 z1 z2, tr(y2=z3 z4)。如果选择方程的因变量y2理论上还受到y的影响（类似于联立方程），此时在选择方程中加入y，可以吗？

这种设计虽然也可能得出结果，但结果恐怕不可靠。treatment模型对所涉及的两个方程的扰动项的关系有特殊的假设（或规定），而这种设计恐怕会改变这一假设，使treatment模型不再适用。

以下是引用sungmoo在2009-5-24 10:15:00的发言：

*stata的命令（z为0-1变量）：

treatreg y x1-xn, tr(z=w1-wm) two

*等价于以下命令：

prob z w1-wm
predict gw, xb
g lambda=normalden(gw)/normal(gw) if z==1
replace lambda=-normalden(gw)/normal(-gw) if z==0
reg y z x1-xn lambda

这个与heckman有什么区别？

以下是引用蓝色在2009-5-24 11:24:00的发言：

以下是引用sungmoo在2009-5-24 10:15:00的发言：

*stata的命令（z为0-1变量）：

treatreg y x1-xn, tr(z=w1-wm) two

*等价于以下命令：

prob z w1-wm
predict gw, xb
g lambda=normalden(gw)/normal(gw) if z==1
replace lambda=-normalden(gw)/normal(-gw) if z==0
reg y z x1-xn lambda

这个与heckman有什么区别？

注意红色部分

*stata的命令（z为0-1变量）：

heckman y x1-xn, two sel(z=w1-wm)

*等价于以下命令：

prob z w1-wm
predict gw, xb
g lambda=normalden(gw)/normal(gw) if z==1
reg y x1-xn lambda if z==1

以下是引用sungmoo在2009-5-24 11:46:00的发言：

*stata的命令（z为0-1变量）：

heckman y x1-xn, two sel(z=w1-wm)

*等价于以下命令：

prob z w1-wm
predict gw, xb
g lambda=normalden(gw)/normal(gw) if z==1
reg y x1-xn lambda if z==1

也就是说 treatreg  的第二步是所以的样本，heckman第二步只是 z＝＝1的样本。

以下是引用蓝色在2009-5-24 14:24:00的发言：也就是说 treatreg的第二步是所有的样本，heckman第二步只是 z＝＝1的样本。

treatreg的第二步，自变量中还要加入z。

哦  这样啊