楼主: drr7809
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[问答] 多元回归分析中,如何解决多重共线性问题 [推广有奖]

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关键词:多重共线性问题 多元回归分析 多重共线性 回归分析 多重共线 回归分析 如何

这个问题很简单,怎么解决就不说了。
第一,先下个中文版本的spss;第二,研究下什么是多重共线性,为什么会出现多重共线性,怎么解决多重共线性问题。
PS. 自己动手解决问题,解决过程虽然麻烦,但最终收获感是强烈的。
别喷我!!!

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drr7809 发表于 2016-5-19 00:47:14 来自手机 |只看作者 |坛友微信交流群
帮帮忙嘛,我真要疯了我用主成分回归分析,但是我又不知道哪些变量需要标准化

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drr7809 发表于 2016-5-19 00:48:40 来自手机 |只看作者 |坛友微信交流群
星期天的早晨 发表于 2016-5-19 00:25
这个问题很简单,怎么解决就不说了。
第一,先下个中文版本的spss;第二,研究下什么是多重共线性,为什么 ...
帮帮忙嘛,我真要疯了我用主成分回归分析,但是我又不知道哪些变量需要标准化

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报纸
gaoyizucc 发表于 2016-5-19 05:53:30 |只看作者 |坛友微信交流群
主成分回归分析,所有变量需要标准化吧

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ILruby 发表于 2016-5-19 06:51:39 来自手机 |只看作者 |坛友微信交流群
星期天的早晨 发表于 2016-5-19 00:25
这个问题很简单,怎么解决就不说了。
第一,先下个中文版本的spss;第二,研究下什么是多重共线性,为什么 ...
哈哈~

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谢谢楼主的不喷,解决多重共线性问题的方法常见的有利用变量的相关系数矩阵观察哪些变量相关性较高,然后适当选择剔除,这个在spss中可以采用向前或向后逐步回归法,或者叫岭回归方法,菜单操作一步到位,不过有可能剔除重要的解释变量,所以也可以采用楼主说的主成分分析方法,即因子分析方法的一种。
因子分析方法简单来说就是找到一组新的变量来替代原来的变量,这组新的变量是原来变量的线性组合,但是他们之间不存在相关性问题,以此解决原来变量存在的多重共线性问题。当这组新的变量找到后,我们就可以用来做回归了。其中有很多细节问题,比如开始的检验,是否能够做主成分分析问题,如何观察选择几个主成分问题。
楼主可以慢慢自行研究下,其实很简单,可以通过一个实例的操作完全掌握。
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xddlovejiao1314 学生认证  发表于 2016-5-19 09:45:52 |只看作者 |坛友微信交流群
http://www.gezila.com/tutorials/5567.html,看看这个操作贴吧。截图操作一步步教你用spss诊断变量间是否存在严重的多重共线性。祝好运~
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drr7809 发表于 2016-5-19 12:59:39 |只看作者 |坛友微信交流群
星期天的早晨 发表于 2016-5-19 07:54
谢谢楼主的不喷,解决多重共线性问题的方法常见的有利用变量的相关系数矩阵观察哪些变量相关性较高,然后适 ...
哈哈,我就知道你是好人 谢谢你,估计是我脑子不好使,昨晚研究了大晚上的主成分分析方法,结果还是不会,不过我已经解决了多重共线性问题,就你说的那个剔除相关性显著的变量,然后进行逐步回归分析。这种解决方法确实像你说的那样,剔除的变量可能是重要的解释变量。不管了,重要的就重要的吧,我实在是搞不会主成分分析了,而且也没时间了,要交定稿了

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drr7809 发表于 2016-5-19 13:00:30 |只看作者 |坛友微信交流群
xddlovejiao1314 发表于 2016-5-19 09:45
http://www.gezila.com/tutorials/5567.html,看看这个操作贴吧。截图操作一步步教你用spss诊断变量间是否存 ...
谢谢你,我已经解决了

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