R语言经行双因素检验以及多重比较

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如题，数据是：
names        wind   time           cond
1  pakchoi   week  short      0.1463333
2  pakchoi   week  short      0.1613333
3  pakchoi   week  short      0.2293333
4  pakchoi   week medium   0.1716667
5  pakchoi   week medium   0.2266667
6  pakchoi   week medium   0.1810000
7  pakchoi   week   long       0.2350000
8  pakchoi   week   long       0.2133333
9  pakchoi   week   long       0.1520000
10 pakchoi    med  short      0.1473333

想对cond经行因素为wind及time的方差检验及多重比较
我的代码是：
jieguo.p<-aov(pakchoi$cond~pakchoi$time*pakchoi$wind)
summary(jieguo.p)
结果为：
> summary(jieguo.p)
                          Df Sum Sq Mean Sq F value   Pr(>F)   
pakchoi$time               2 0.7599  0.3799   22.55 1.25e-05 ***
pakchoi$wind               2 1.5365  0.7682   45.60 8.99e-08 ***
pakchoi$time:pakchoi$wind  4 1.1501  0.2875   17.07 6.09e-06 ***
Residuals                 18 0.3033  0.0168                     
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

不太明白这个结果，以前都是用spss做的，请大神帮忙解释一下结果，另外我想经行多重比较，能够像spss那样输出显著差异，应该怎么做呢？

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关键词：多重比较 因素检验 双因素 R语言 Residuals medium names

结果为：
> summary(jieguo.p)
                                Df Sum Sq Mean Sq F value   Pr(>F)   
pakchoi$time               2 0.7599  0.3799   22.55 1.25e-05 ***pakchoi$wind               2 1.5365  0.7682   45.60 8.99e-08 ***
pakchoi$time:pakchoi$wind  4 1.1501  0.2875   17.07 6.09e-06 ***
Residuals                    18 0.3033  0.0168                     
---
Signif. codes:             0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
另外，在方差分析中，R里如何选择如LSD，Duncan等不同的方法呢

求助～

求助求助！

求助！这么多重比较呀