本人小菜鸟*3!
上周六在上海参加了SAS BASE的考试,87%通过。备考的方法和资料主要都来自本论坛,特来分享一些经验。
整个学习、备考过程持续了大半年,上班有空的时候就看看。
先看的Cody的《SAS应用统计分析》,它分程序和应用两部分介绍。过了一遍,并没有做习题。这本是中文版,本人英语不太好,之后看的备考资料都是英文版,能有Cody的这本入门,对后面的理解有帮助。但是因为翻译的缘故,有一些地方的内容理解上也有一点点不准确,算是一点小小的瑕疵。
看过Cody的书后,感觉非常欠缺统计学理论,又买了本埃韦森的《统计学(基本概念和方法)》,同样是过了一遍,没有做题。非常适合统计学入门,甚至不需要记公式。这本书读来有趣,会对统计学产生更强的兴趣,打算再精读一遍,并且做题。
之后正式进入备考过程,完整的过了一遍 Online Tutor。在线看非常方便,每章中间不时有题目巩固知识点,最后还有每章的总结和测验题。写得很详细,而且包括程序执行的原理。刚开始看起来需要一些毅力,断断续续花了几个月才看完。收获很大。
接着刷题开始,包括70题和123题,70题做了笔记。还好在考试前又看了一遍笔记,因为考试中出现了好几道一样的。另外,考前看了几章 Prep Guide,与 Online Tutor在知识点侧重上有所不同,感觉更合适一些。
报的上午9点45分的考试。核过护照和身份证并签字后,考官告知,由于只有我一个人,准备好就可以开始。正式上机前还要签名和照相,考试中会提供一份记号笔和书写板供打草稿用。提前20分钟做完,交卷后立即出成绩。
因为对数据分析有兴趣,期间看了《大数据时代》和《数据新常态》。后者的对象偏向企业,描绘了企业需要把握的未来大数据发展趋势和特点。前者讲述了大数据已取得的成就,和之所以称为大数据时代的原因,但是,由于之前看了埃韦森的《统计学》,我认为传统的统计学仍然是大数据的基础,不可动摇。当然,这两本大数据的书现在来看也不是最新的了。
与各位共勉!