184个样本，这样的re回归是不是特别差的结果？

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184个样本，然后re回归，记得fe看组内，re看总体，R-square貌似很小，结果是否很差？fe和re的输出差不多，但是不能拒绝豪斯曼检验，所以用了re。

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关键词：Square 豪斯曼检验 豪斯曼 差不多 ARE 样本

问题的核心可能是，随机效应，看哪一个r2？或者哪个都不不用看？那么标准是什么呢？看了几个帖子，没看懂。。。
https://bbs.pinggu.org/thread-1058675-1-1.html

看到有帖子提到Breusch—Pagan，

Hausman检验并非总是有效的，尤其是在接受原假设（随机效应模型）的情况下，最好再用Breusch—Pagan检验作为补救。        老师说的没错，省级面板数据，它的母体很小，即全国（母体）相对你选取的样本（各个省）较小，根据经验判断，通常情况下应该是固定效应。
    关注的指标不显著可能的原因有很多，比如：数据非平稳，存在内生变量或者遗漏变量，扰动项存在异方差或者自相关乃至模型设置不合理等等。所以，在做回归之前需要做各种检验，以便找到问题所在，再使用对应的估计方法，甚至是重新构造模型。如果理论没有大的偏差，在做过上述检验并采用对应的估计方法后，关键的指标理应会显著。祝好运！！

https://bbs.pinggu.org/thread-4638496-1-1.html

但是不太明白这个的逻辑道理。BP检验如何补救呢。

已经搞定了，大家可以完全无视豪斯曼检验，直接上fe。豪斯曼检验是一个先入为主的检验，不可靠的。

senca 发表于 2016-6-17 21:48
已经搞定了，大家可以完全无视豪斯曼检验，直接上fe。豪斯曼检验是一个先入为主的检验，不可靠的。

什么意思？求解

senca 发表于 2016-6-16 20:49
184个样本，然后re回归，记得fe看组内，re看总体，R-square貌似很小，结果是否很差？fe和re的输出差不多，但 ...

随机效应模型采用的是gls估计方法，这个方法不管看哪个R^2都是没多大实际意义的。因为它对应的R^2范围不在0-1之间。此外，hausman检验对判定固定效应模型和随机效应模型还是有用的。不要一竿子打死。祝好运～

xddlovejiao1314 发表于 2016-6-19 17:19
随机效应模型采用的是gls估计方法，这个方法不管看哪个R^2都是没多大实际意义的。因为它对应的R^2范围不在 ...