交乘项系数偏大如何解释啊

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本人做了一个logit回归    Y=a0+a1*x1+a2*x2+a3*x1*x2      其中x2是虚拟变量      结果是a1=0.19   但是 交乘项a3=-0.22  也就是说交乘项系数却比x1系数绝对值大了   求问各位大神   这要怎么解释啊？

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关键词：交乘项 logit 虚拟变量 Log 绝对值 如何

哎~楼主对虚拟交叉项的理解还需加油啊，多翻翻书吧，市面上通行的教材基本都有讲的。
随便摘一本吧: Lawrence C. Hamilton. Statistics with STATA Version 12. Cengage Learning P185-186

Interaction Effects

The previous section described what are called “intercept dummy variables,” because their coefficients amount to shifts in a regression equation’s y intercept, comparing the 0 and 1 groups. Another use for dummy variables is to form interaction terms called “slope dummy variables” by multiplying a dummy times a measurement variable. In this section we stay with the Nations2.dta data, but consider some different variables: per capita carbon dioxide emissions (co2), percent of the population living in urban areas (urban), and the dummy variable reg4 defined as 1 for European countries and 0 for all others. We start out by labeling the values of reg4, and calculating a log version of co2 because of that variable’s severe positive skew.
...
We form an interaction term or slope dummy variable named urb_reg4 by multiplying the dummy variable reg4 times the measurement variable urban. The resulting variable urb_reg4 equals urban for countries in Europe, and zero for all other countries.

简单地说，虚拟变量交叉其他变量，会产生一个影响斜率的新变量。类比虚拟变量本身会影响截距。比如图中是否为欧洲（urban）变量就影响了co2的斜率，即co2的系数。
还有许多可以参考的书，比如Wooldridge. Introductory Econometrics A Modern Approch第5版，清华大学出版社有影印版的。

vegetable03 发表于 2016-6-20 18:02
哎~楼主对虚拟交叉项的理解还需加油啊，多翻翻书吧，市面上通行的教材基本都有讲的。
随便摘一本吧: Lawre ...

谢谢楼上的热心回复   知道影响斜率   但是   交乘项系数绝对值偏大   已经大于a1了   这种情况不知道是怎么解释   或者是说有错误？

littlellx 发表于 2016-6-21 09:48
谢谢楼上的热心回复   知道影响斜率   但是   交乘项系数绝对值偏大   已经大于a1了   这种情况不知道是怎 ...

解释为虚拟变量的有无改变了自变量对因变量的作用方向。比如预期高中平均GPA对大学平均GPA有正面影响，但加入“有无个人电脑”后，有个人电脑的学生其高中平均GPA越高，大学平均GPA也越高；但没有个人电脑的学生其高中平均GPA越高，大学平均GPA反而低。这没有统计学上的错误，接下来看你怎么解释有意思的现象了。

littlellx 发表于 2016-6-21 09:48
谢谢楼上的热心回复   知道影响斜率   但是   交乘项系数绝对值偏大   已经大于a1了   这种情况不知道是怎 ...

解释为虚拟变量的有无改变了自变量对因变量的作用方向。比如预期高中平均GPA对大学平均GPA有正面影响，但加入“有无个人电脑”后，有个人电脑的学生其高中平均GPA越高，大学平均GPA也越高；但没有个人电脑的学生其高中平均GPA越高，大学平均GPA反而低。这没有统计学上的错误，接下来看你怎么解释有意思的现象了。

vegetable03 发表于 2016-6-21 14:28
解释为虚拟变量的有无改变了自变量对因变量的作用方向。比如预期高中平均GPA对大学平均GPA有正面影响，但 ...

谢谢您啊   您这个例子举得特别好   我懂了   非常感谢[em23][em23]

vegetable03 发表于 2016-6-21 14:28
解释为虚拟变量的有无改变了自变量对因变量的作用方向。比如预期高中平均GPA对大学平均GPA有正面影响，但 ...

谢谢您啊   您这个例子举得特别好   我懂了   非常感谢[em23][em23]

littlellx 发表于 2016-6-21 14:50
谢谢您啊   您这个例子举得特别好   我懂了   非常感谢

不客气哈，祝楼主好运~

即调节作用。