楼主: 飞天之舞
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飞天之舞 发表于 2016-6-22 00:44:23 |AI写论文

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在proc reg 过程中,用逐步回归法筛选了变量并建立了模型,最后输出了标准化的残差图,详见:
proc reg data=work.a;
    model y=x1 x3 x7;
    plot student.predicted.;
run;
例子中用plot语句输出了纵轴为标准化的残差,横轴为预测值的点图,最后是这样的: 捕获.PNG
请问大神们:怎么理解“标准化的残差还具有一定的趋势性,说明自变量对因变量的解释程度还不够,需要更细致的调查”这句话啊?拜谢!
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关键词:多元回归分析 回归分析 多元回归 REG Predicted 回归分析 工程

回帖推荐

吕小布韦 发表于3楼  查看完整内容

你这个残差算是没啥趋势性啊. 你说的那句话的意思就是还有自变量没有纳入模型. 如果所有的变异都找到了, 最后的残差图应该是随机分布的. 因为导致变异的因素只剩下随机误差了
飞舞,飞舞!飞舞!!

沙发
飞天之舞 发表于 2016-6-22 10:51:06
自己顶一个,期待大神降临

藤椅
吕小布韦 发表于 2016-6-22 17:59:09
你这个残差算是没啥趋势性啊.  你说的那句话的意思就是还有自变量没有纳入模型. 如果所有的变异都找到了, 最后的残差图应该是随机分布的. 因为导致变异的因素只剩下随机误差了
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飞天之舞 + 1 + 1 + 1 + 1 多谢,我差不多能理解你说的了,非常感谢!.

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