2元logistic回归时，自变量的二次项的系数应该怎么解释呀？

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如题，

我先用自变量做了一次2元logistic回归，
然后考虑到Y和X1可能不是线性关系，于是把X1的2次项也放进模型里再次进行2元logistic回归。
回归结果是，第一次X1显著，系数为负；第二次X1不显著，但X1的二次项显著，系数为正。

这说明什么呢？我应该怎么解释呢？
是不是就不能用第一次的结果，因为他们不是线性关系？

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关键词：logistic回归 logistic ogistic logisti logist 自变量 模型

melissat 发表于 2016-6-26 04:40
如题，

我先用自变量做了一次2元logistic回归，

这种情况建议不加二次项。因为加了二次项后一次项不显著了。祝好运～

xddlovejiao1314 发表于 2016-6-26 06:46
这种情况建议不加二次项。因为加了二次项后一次项不显著了。祝好运～

谢谢你，
是专门为了考虑有没有可能是非线性关系加的二次项。
能不能分别讨论两次回归中的结果呢？

melissat 发表于 2016-6-26 06:52
谢谢你，
是专门为了考虑有没有可能是非线性关系加的二次项。
能不能分别讨论两次回归中的结果呢？

    没必要额。一般情况下一次项和二次项都显著才讨论额。祝好运~

xddlovejiao1314 发表于 2016-6-27 17:32
没必要额。一般情况下一次项和二次项都显著才讨论额。祝好运~

明白啦！谢谢啦！！！

xddlovejiao1314 发表于 2016-6-27 17:32
没必要额。一般情况下一次项和二次项都显著才讨论额。祝好运~

先看散点图，再看检验结果。

melissat 发表于 2016-6-28 23:03
明白啦！谢谢啦！！！

你看下散点图所呈现出来的关系，就比较容易理解了。

nuokuo 发表于 2016-7-2 10:56
你看下散点图所呈现出来的关系，就比较容易理解了。

谢谢啦！

，，，我现在明白了，需要考虑2次项的理论意义，如果没有的话，就不用加。
我之前是看到一篇劳动经济的文章，
应变量为报酬，其中一个自变量是年龄的二次项，系数是负的，表示显示报酬先是随着年龄的增长而增加，之后反而会随着年龄的增长而减少。这是有理论意义的，所以模型考虑了非线性关系。
我的模型里的变量 没有这样的意义，所以是没有必要加二次项的、

melissat 发表于 2016-7-4 02:11
，，，我现在明白了，需要考虑2次项的理论意义，如果没有的话，就不用加。
我之前是看到一篇劳动经济的文章 ...

散点图所呈现的变化趋势，可以用二次函数来进行较好的拟合，所以用二次项