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成为SAS编程高手必备教程 [推广有奖]

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1229784736 学生认证  发表于 2016-7-20 20:06:27 |AI写论文

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对于SAS初学者来说,找到一本好书无疑会对后续的学习带来很大的帮助,通过对所用过的SAS书籍的参考,这里重点推荐《成为SAS编程高手必备教程》,全书系统完备的讲解了SAS统计分析模块的用法,相关注意点,及案例分析操作流程,循序渐进,这对于初学者或刚入门sas的使用者来说均会有很大帮助。
1.   目录中所有部分均以压缩包形式打包在“成为sas编程高手必备教程”中,具体内容可参见“ ...:总目录";
2.   由于传文件时点错了,单传了第九部分,下载时可忽略 ;  
3.   注:本书侧重于sas的统计分析功能的介绍,对于sas整体的学习,推荐 The Little SAS Book
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关键词:SAS编程 高手必备 编程高手 SAS统计分析 little 编程高手 案例分析 初学者 压缩包 书籍

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成为SAS编程高手必备教程

本附件包括:

  • 成为SAS编程高手必备教程:第五部分-变异数分析 24-30.pdf
  • 成为SAS编程高手必备教程:第一部分-描述性统计分析 1-8.pdf
  • 成为SAS编程高手必备教程:第八部分-鉴别分析 38-41.pdf
  • 成为SAS编程高手必备教程:第二部分-计分程序 9-13.pdf
  • 成为SAS编程高手必备教程:第九部分-集群分析 42-47.pdf
  • 成为SAS编程高手必备教程:第六部分-一般线性模型与四型离差平方和 31-32.pdf
  • 成为SAS编程高手必备教程:第七部分-多变量的分析 33-37.pdf
  • 成为SAS编程高手必备教程:第三部分-类别数据处理 14-17.pdf
  • 成为SAS编程高手必备教程:第四部分-回归分析 17-23.pdf

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成为SAS编程高手必备教程:第九部分

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沙发
txyw(未真实交易用户) 在职认证  发表于 2016-8-2 09:44:59
目录能不能贴下啊

藤椅
1229784736(未真实交易用户) 学生认证  发表于 2016-8-2 20:55:59
txyw 发表于 2016-8-2 09:44
目录能不能贴下啊
我贴了啊i,有个附件是目录的

板凳
txyw(未真实交易用户) 在职认证  发表于 2016-8-3 07:52:06
1229784736 发表于 2016-8-2 20:55
我贴了啊i,有个附件是目录的
不好意思,看错了

报纸
1229784736(未真实交易用户) 学生认证  发表于 2016-8-3 16:58:16
txyw 发表于 2016-8-3 07:52
不好意思,看错了
没事

地板
wghglory(未真实交易用户) 发表于 2016-8-14 19:07:18
实际上本书就是<世界统计与分析全才>!

7
franky_sas(未真实交易用户) 发表于 2016-10-9 15:52:17

8
1229784736(未真实交易用户) 学生认证  发表于 2016-11-4 20:53:37
基本信息
作者: 彭昭英   
丛书名: 21世纪计算机技术应用与开发丛书
出版社:北京希望电子出版社
ISBN:7900044418
上架时间:2001-11-2
出版日期:2000 年6月
页码:886
版次:1-1
所属分类:计算机 > 专用软件 > 统计软件/SPSS/SAS
内容简介
    书籍
    计算机书籍
   SAS系统是世界统计与分析全才。SAS系统已广泛应用于工业、航天、零售业、金融业、保险业、 医疗业、通信、科研院所、教育机构等。在我国的许多行业和部门,SAS系统也正被广泛应用。为满足国内从事SAS系统应用与开发的广大从业人员工作和学习的需要,我们特与长期从事SAS研究与教学的本书作者取得联系,将他多年应用SAS的经验引进来供大家学习和分析。
   全书分9个部分47章,详尽地介绍了如何利用统计分析系统软件——SAS进行统计分析,并提供了SAS系统中的47种与统计分析相关的实用程序。全书的九部分即按照47种程序的应用性质分类而成。第一部分介绍了7种描述性统计分析程序,第二部分给出了4种计分程序,第三部分阐述了两种类别数据处理程序,第四、五部分给出了7种回归分析程序和7种变异数分析程序,第六部分阐述了一般线性模型与四型离差平方和的4种类型及其函数,第七、八、九部分分别介绍了4种多变量分析程序、3种执行鉴别分析程序和9种集群分析程序。各章分别介绍了程序的功能、实现方法以及实例应用。各章所附程序均可实际上机应用。
   本书内容新,范例典型、实用,具有很强的指导性,信息量浩大,十分丰富,既有分析又提供相应范例,是各行各业从事数据分析和统计人员的重要工具书,也可作高等院校相应专业师生自学、教学用书和科技图书馆馆藏读物。
   本书所附光盘含两部分内容:(1)与本书配套的电子书,(2)原版书附带磁盘中的全部应用程序。
  
目录
第一部分 描述性统计分析
第1章 sas系统内七种常用的描述性统计程序
1.1 七种常用的程序
1.2 proc means,summary,univariate,tabulate
1.3 proc chart,tabulate程序的异同
第2章 描述性统计分析:统计程序proc means
2.1 proc means程序概述
2.2 如何撰写proc means程序
2.3 范例
2.4 注意事项
第3章 产生描述性统计值的输出文件:统计程序proc summary
3.1 proc summary程序概述
3.2 如何撰写proc summary程序
3.3 范例
3.4 注意事项
第4章 描述性统计值的计算与绘图:统计程序proc univariate
4.1 proc univariate程序概述
4.2 如何撰写proc univariate程序
4.3 范例
4.4 注意事项
↓展开全部内容
前言
   什么人适合阅读本书?
   在科技日益进步的今天,[电脑]、[程序语言]、[人工智能]等名词已逐渐进入汉语的词汇里,而且成为家喻户晓的概念。所以当你考虑使用本书时,相信你已经是有备而来的。你目前可能在读研究所生,面临撰写硕士(或博士)论文的压力,因此你想用最快捷的方式将所收集的资料加以正确地分析,以便推导出符合逻辑的结论。
   或许,你是一位大学本科生,希望从这里获得一些处理资料的实用技巧,为将来从事的工作奠定下一个良好的基础;或者你盼望在修其他的课程上(如实验心理学、统计学等)比别的同学捷足先登,掌握资料分析的正确度与速度。
   当然,你也可能已经有一份专业的工作,这个工作可能牵涉到商业情报分析、病人血液的检验、地区空气污染的调查、银行客户的储金记录以及其他形形色色的资料分析工作。这些工作最大的共通点,就是它们都涉及到对各类型的资料分析,分析的过程不仅应该快速而且必须正确。
   针对以上种种的需要,我们提供你一本深入浅出的电脑统计分析指南。在这本书里,我们将教你如何从一堆已经收集好的资料中利用统计软件SAS(R)①整理出一些有用的结论。在学习使用这本书之前,我们假设你:
   1.已经具备一些基本的统计概念;
   2.过去从来没有接触过SAS(Statistical Analysis System软件的简称);或过去有些许在大型机(限VAX与IBM两类主机)上执行SAS第6版或旧版的经验;
   3.无论你选用PC或主机来操作SAS,你已经熟悉该机型的操作系统(operating System)以及在该系统下某一种文书处理的软件,如:PEIII,Word,WordPerfect等。所以,本书将不会再介绍操作系统或文书处理的软件。
   若你已经具备前面所述的三个条件而且有资料在手,急于用统计方法来分析它;那么,这本书将对你再合适不过了。
   不过,我们仍想强调一点:统计软件只是一种工具。虽然它能简化繁复的计算过程,然而却不能取代读者的逻辑思考。因此,如何定下研究的题目、设计研究的方法、步骤以及最后结果的阐释等仍是每一位研究者的职责。也正因为如此,读者应将电脑分析所节省下来的时间、精力完全投注在你研究过程的核心,亦即思考、设计与归纳。
   SAS是一个什么样的统计软件?
   SAS的英文全名是Statistical Analysis System(统计分析系统)。这个软件是从1960年代末期,由两位北卡州立大学(North Carolina State University)统计系任教的教授开始发展的。他们的名字是A.J.Barr与J.H.Goodnight。第一版的SAS只含一般线性模型的分析法(General Linear Model)而且只适用于IBM的主机。1972年,SAS软件及使用手册第一次对外公开出售。目前SAS在主机或微电脑上的版本已发展到第6.10版。
   其程序语言有75%以上是用C语言撰写而成,25%则是Assembler和PL/l或FORTRAN等其它语言所编辑而成的。
   值得一提的是,SAS虽“出道”稍晚,然而目前在美国已与SPSS及BMDP并驾齐驱。笔者于17年前在爱荷华大学任教期间第一次接触这套软件,即逐渐喜爱上它的分析能力与指令之简易。因此,放弃研究所时惯用的STATJOB以及SPSS两个软件而改习SAS,至今未悔当初的决定。如今笔者抱著“野人献曝”的心情,愿将这个第一流的统计软件推荐给有此需要的人,希望读者在往后的日子里也能有[不悔当初]的感受。
   本书题材简介
   由于这本书的取向是藉SAS探讨统计分析的各种步骤,因此所涵盖的47章材料都是与统计分析有关的。这47个SAS统计程序按其性质的异同,再归并成九大部份来介绍。兹将这九大部分的标题及其所涵盖的章节列表于下:
   标题 一般用途 章数 各章的简介及统计程序名称
   一 描述性统计分析 1 SAS系统内七种常用的描述性统计程序的简介
   2 PROC MEANS :描述性统计分析
   3 PROC SUMMARY :产生描述性统计值的输出文件
.   4 PROC UNIVARIATE:描述性统计值的计算与绘图
   5 PROC CHART:统计值的图形表示
   6 PROC TABULATE:统计表格的制作
   7 PROC CORR:关系强度的测量
   8 PROC PLOT:一般制图
   二 十分程序 9 SAS系统内四种计分程序的简介
   10 PROC STANDARD:标准化分数
   11 PROC RANK:排名(序)
   12 PROC SCORE:变量值的线性组合
   13 MACROITEM:选择题的试题分析
   三 类别数据的处理 14 SAS系统内两种处理类别数据程序的简介
   15 PROC FREQ:类别数据的归纳
   16 PROC CATMOD:类别数据的线性模型
   四 回归分析 17 SAS系统内七种回归分析程序的简介
   18 PROC REG :一般性回归分析
   19 PROC PROBIT:二分数据的预估
   20 PROC LOGISTIC:逻辑斯话回归分析
   21 PROC ORTHOREG:正交回归分析
   22 PROC RSREG :多项式的回归分析
   23 PROC NLIN:非线性回归分析
   五 变异数分析 24 SAS系统内七种变异数分析程序的简介
   25 PROC TTEST:比较两组均数的t检定
   26 PRDC ANOVA:平衡实验设计的变异数分析
   27 PROC VARCOMP:变异数成份的分解
   28 PRDC MIXED:混合式模型的变异数分析
   29 PROC PLAN:变异数分析的实验设计
   30 PROC NPARlWAY:无参数的一因子变异数分析
   六 一般线性模型与 31 PRDC GLM:一般线性模型
   四型离差平方和 32 离差平方和(SS)的四种类型及其函数
   七 多变量的分析 33 SAS系统内四种多变量分析程序的简介
   34 PROC PRINCOMP:主成份分析
   35 PROC RACTOR:因子分析
   36 PROC CANCORR:典型相关分析
   37 PROC MDS:多次元尺度法
   八 鉴别分析 38 SAS系统内三种执行鉴别分析程序的简介
   39 PRDC DISCRIM:分类鉴别分析
   40 PROC CANDISC:典型鉴别分析
   4l PROC STEPDlSC :回归鉴别分析
   九 集群分析 42 SAS系统内九集群分析程序的简介
   43 PROC CLUSTER:阶层式集群分析
   44 PROC FASTCLUS :相斥式集群分析
   45 PROC VARCLUS:变量的集群分析
   46 PROC TREE :树形图
   47 PROC ACECLUS:共变异数估计值的集群分析法
   紧接在这47章后的六篇附录是为初学者预备的,简介如下:
   附录A:SAS在电脑上的操作
   附录B:如何将数据读进SAS?
   附录C:SAS资料文件的重整与注释
   附录D:英中名词对照
   附录E:参考文献
  原文参考书目
   这本书所介绍的所有SAS统计程序资料来自下列八本英文使用手册:
   SAS Institute lnc, (1993).SAS Companion for the Microsoft Windows Environment(Version 6,First ed.).Cary,NC:Author
   SAS Institute lnc,(1994).Installation Instructions:The SAS System under Microsoft Windows(Release 6.10).Cary,Nc:Author.
   SAS Institute,(1995).SAS Views:Basic.Cary,NC:Author.
   SAS Institute lnc,(1989).SAS Languag:Reference(Version 6,First ed.).Cary,Nc: Author.
   SAS Institute lnc,(1989).SAS Procedures Guide(Version 6,Third ed.).Cary,NC:Author.
   SAS Institut Inc.,(1989).SAS/STAT-Vo1.I and II (Version 6.4th ed.Cary,NC:Author.
   SAS Institute lnc.,(1992).SAS Technical Reort P-229-SAS/STAT Software:Changes and Enhancements.Cary,NC:Author.
   SAS Institute lnc,(1996) SAS/STAT Software:Changes and Enhancements.Cary,NC: Author

9
zhoujianxiong(未真实交易用户) 发表于 2017-1-5 21:05:05
哈哈。。。

10
291487658(真实交易用户) 发表于 2017-8-2 17:07:15
谢谢楼主分享

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