中国高校经管类院系怎么让一帮搞计量和统计的横行霸道

像楼主这样的人只会根据correlation来得出他所谓的“理论”，而我们更加关心如何确认causality。
我们的工作就是去验证那些看似显而易见的“理论”是不是正确的。

你的想法我只能呵呵了，还是与时俱进吧，不然必然被淘汰

cqn1010 发表于 2016-7-27 10:50
学术研究跟产业链类似，做理论研究和方法创新的人处于顶端，基于这些理论和方法，利用数据进行实证分析的人 ...

很赞同啊

理论说白了就是讲故事，故事讲的好不好，要看能不能自圆其说，也要看故事能不能被实际数据所验证。

存在尤其合理性，搞数据，其一个典型特征是短平快，容易规避抄袭，有一个数据能创造很多文章呢！

真荒唐啊，与西方的数据统计计量实证研究范式接轨，本来只是一种方式而已，现在却甚嚣尘上，其中，绝大多数研究都是脱了裤子放屁，多此一举。

支持一下楼主。

楼主的意思，显然如上述。

上述是说：目前有一种风气，就是搞计量。但是搞的时候，搞成低水平重复，好比把应用数学上的例题，改头换面重复一遍。这种风气不好，不是搞学术研究。


上述，就是楼主的中心意思。

显然，楼主不是反数据，统计，软件，科研，等等等。

hzhuang9 发表于 2016-7-28 07:28
存在尤其合理性，搞数据，其一个典型特征是短平快，容易规避抄袭，有一个数据能创造很多文章呢！

“一个数据能创造很多文章”，其实是虚假的学术，并不是创新。至少，是垃圾学术。其实还是欺诈、抄袭。

楼主反对的，主要是这种现象。

简直就是一愤青

research 发表于 2016-7-28 01:14
在一个严酷的社会环境里，
大家混碗饭吃吃不容易。
你搞个创新理论试试，

搞理论创新，有很多人冷漠，对待学术的态度往往比较刻舟求剑，叶龙好龙，拔一毛而利学问，不为也。

当然，所谓的理论创新，往往是失败的，一贯如此，历来如此，人人如此。

但是，大家很多人，过于冷漠了，过于麻木了。

对任何一个理论创新，不是说得去肯定它，重视它。

但是，可以稍微关注一下，议论几句，批评几句，等等。例如说，花费十分钟的时间，还是应该的，可以的。


附：

这种垃圾、俗套的模型太污人耳目了！滑稽可笑！都是噪音！

https://bbs.pinggu.org/thread-4731772-1-1.html