有什么理由让我们选择SAS？

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  数据挖掘：从现有的大量数据中，攫取不明显、之前未知、可能有用的知识

——William Frawley & Gregory Piatetsky Shapiro

  市面上做数据挖掘的工具非常多，可谓是百花齐放百家争鸣，那么有什么理由让我们选择学习SAS 呢？

  第一个理由，常用，名气大。这就好像同样是五百强企业，你说微软，大家会“哇！好厉害”，星星眼崇拜ing。然后你说某某集团（名字隐去，免得拉仇恨），大家会“恩？是民企么？”，瞬间自豪感就受到了挫败。SAS毫无疑问是数据分析届的巨无霸。
  第二个理由，持续性强。SAS这个软件，本身其实是包罗万象的。现在大家喜欢说我会用SAS，其实都是托大了。就好像说我会R一样。SAS有很多模块，我们平时用的最多的是Base SAS， 最多加上SAS/Graph，SAS/Stat。做挖掘会用SAS EG和SAS EM。其他还有一大堆，我都记不住。所以一旦开始学

SAS，基本上等于你可以慢慢一直学下去。只要愿意，永远学不完。当然R也是如此，会有源源不断的包，保证你“活到老学到老”。
  第三个理由，接口很好。SAS作为老牌的统计学软件，一直处于一个比较高的地位。当然，也一直有一个很高的价格。最神奇的是，他的收费方式是租金制，每年要收续租费。在一众“一次付费，终身免费”，甚至有的还“终身免费”升级的软件中，绝对是独树一帜。而如此有个性的软件，在接口上却还是很开放的，大部分主流数据库接口和主流数据类语言都可以兼容。比如，我们之前提到的SAS下面的SQL模块，绝对是已经学会SQL的小伙伴们的福音。

  第四个理由，应用场景丰富。SAS几乎可以应用在一切的商业数据分析与挖掘场景，SAS的营业额即使是在金融危机时也只是稍有下滑，原因就是它服务的客户都是像银行，医药，电信，保险，政府等有钱人。

——CDA协会董雪婷

  听说CDA2级也开设了SAS语言数据挖掘课程，本课程使用SAS BASE和SAS EM并行，重点探讨银行、电信、金融等行业的数据挖掘建模，涉及到风控、违约预测、客户关系管理等话题，教授的不仅仅是技术，而是思维和方法，感兴趣的小伙伴们快来学习吧！（如图是课程建模过程节选）

SAS专题    （6天）	北京：预约报名，人满开班 上海：预约报名，人满开班 直播：上海&北京同步
主题	以SAS为工具，讲解SAS软件中高级编程技术，并运用SAS进行数据挖掘流程化操作。
应用范围	《银行、证券等金融企业》《大型零售企业》《通信行业》《医疗行业》
软件技术	《SAS基础编程》《SAS数据管理》《SAS编程进阶》《SAS与SQL》《SAS宏语言》《程序优化》
算法理论	线性回归--逻辑回归--决策树--组合算法--神经网络--朴素贝叶斯--MBR（KNN）--聚类分析--关联规则
案例操作	【数据驱动的风险管理】【信用卡违约预测模型案例流程】【信用评分模型】【电信客户流失预警】

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课程详情：https://www.cda.cn/kecheng/16.html

SAS软件下载：https://bbs.pinggu.org/thread-4652041-1-1.html

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关键词：Join Learn SAS base Gregory shapiro William 巨无霸 持续性 微软 软件 知识

课程大纲

第一讲 编程基础与数据访问
  
1.1 课程介绍与认证体系介绍  
  
1.2  SAS入门与基本语法
  
1.3  认识SAS数据和逻辑库
  
1.4  深入理解SAS数据类型
  
第二讲 数据管理与操纵
  
2.1 数据验证与清洗
  
2.2 创建变量、数据转换
  
2.3 汇总数据、数据循环处理
  
2.4 合并SAS数据集、重组数据集
第三讲 SQL过程
  
3.1 简单查询、汇总数据
  
3.2 横向连接表、子查询
  
3.3 集合操作、数据字典、Data  MERGE语句与SQL区别

第四讲 SAS宏语言
  
4.1 宏编译器的运行机制
  
4.2 宏变量
  
4.3 通过Data和sql步创建宏变量
  
4.4 宏变量函数


第五讲 宏的流程语句
  
5.1 定义宏和定义宏参数
  
5.2 宏中的分支流程语句
  
5.3 宏中的循环流程语句

第六讲 SQL与宏的信息交换
  
6.1 SQL和宏的信息交换
  
6.2 宏的运用实例及练习
  
第七讲 数据挖掘案例
  
7.1 数据驱动的风险管理
  
7.2 信用卡违约预测模型案例流程
  
  
  
第八讲 数据建模与数据挖掘方法
  
8.1 建模准备、变量粗筛
  
8.2 数据清洗、变量压缩与调整变量
  
8.3 预测类模型
  
8.4 模型评估、阀值设置
  
8.5 数据挖掘方法选择与数据挖掘的误区

CDA LEVEL II SAS，教授的不仅仅是技术，而是数据挖掘建模的思维和方法，银行，保险，金融，电信，医药行业人士不容错过！

没有理由不选择，心中永远的SUPERMAN

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确实是为有钱人服务的！

赞，之前还以为是提问帖呢。。

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