回归结果里Wald Test显示结果为空缺值 (.)

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

各位stata论坛的高人们。

小弟目前在做orded logistic 回归的时候，发现了个问题。想请教一下各位。在统计输出的表格上方，Wald chi2的结果有时候会出现 空缺值 (.). 想问问热心的朋友，这个空缺的Wald chi2, 代表的是什么意思吗？

仅仅是Wald Test 没有通过吗？可是没有通过Wald Test, 应该还是可以算出一个Wald Test 检验的结果吧。

应该如何解决这个空缺Wald Test (.) 的结果？

希望好心人给予及时帮助，再次万分感激。

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：test 回归结果 Wald Est logistic 好心人 朋友 如何 统计

可能有不同原因。请把你用的命令和得到的结果完整贴出来一下。

夏目贵志 发表于 2016-9-4 09:39
可能有不同原因。请把你用的命令和得到的结果完整贴出来一下。

这里是我的ordered logistic regression 结果

. ologit ReputationLoss33_D board_size board_size_2 indep_board_pct2 busy_board_to_bsize ceo_female2 fe
> male_pct2 chair_female2 ceo_duality2 eindex age_coeff_var tenure_coeff_var $control i.Year, vce(clust
> er parent_permno) or

note: chair_female2 omitted because of collinearity
Iteration 0:   log pseudolikelihood = -81.306667  
Iteration 1:   log pseudolikelihood = -66.573737  
Iteration 2:   log pseudolikelihood = -65.393626  
Iteration 3:   log pseudolikelihood = -64.139933  
Iteration 4:   log pseudolikelihood = -64.132341  
Iteration 5:   log pseudolikelihood = -64.132339  

Ordered logistic regression                       Number of obs   =         75
Wald chi2(30)   =          .
Prob > chi2     =          .
Log pseudolikelihood = -64.132339                 Pseudo R2       =     0.2112

(Std. Err. adjusted for 41 clusters in parent_permno)

Robust
ReputationLoss33_D  Odds Ratio   Std. Err.      z    P>z     [95% Conf. Interval]

board_size    2.94e+28   8.49e+29     2.27   0.023     8341.997    1.04e+53
board_size_2    2.61e-06    .000015    -2.24   0.025     3.44e-11    .1988302
indep_board_pct2    .8043907   2.352055    -0.07   0.941     .0026094    247.9694
busy_board_to_bsize    2.23e+08   3.86e+09     1.11   0.267     4.19e-07    1.19e+23
ceo_female2     .395341   1.076197    -0.34   0.733     .0019047    82.05647
female_pct2    3.484172   20.92799     0.21   0.835     .0000269    451768.9
chair_female2           1  (omitted)
ceo_duality2    .9611527   .7639472    -0.05   0.960     .2024124    4.564023
eindex    .9378608   .3594737    -0.17   0.867     .4424665    1.987908
age_coeff_var    1.14e+07   2.09e+08     0.89   0.375     2.89e-09    4.52e+22
tenure_coeff_var    10.97532    19.1539     1.37   0.170     .3588538    335.6731
bank_size    .8063505   .2888253    -0.60   0.548     .3996073      1.6271
bank_profit_to_ta    21142.11    3809977     0.06   0.956     8.5e-150    5.2e+157
tot_debt_to_tot_eqy    1.004536   .0062173     0.73   0.465     .9924236    1.016796
px_to_book_ratio    1.197372   .9933716     0.22   0.828     .2355321    6.087072
sum_fines_to_mkcap           0          0    -3.42   0.001            0    5.5e-143
Second    .4354927   .4565425    -0.79   0.428     .0558002    3.398801
Third    .3790452    .381475    -0.96   0.335      .052727    2.724889
BHC    .1273312   .2340451    -1.12   0.262     .0034702    4.672104
SUB    .0035968   .0069705    -2.90   0.004     .0000806     .160516
                    
Year
2003       1.6976   4.504134     0.20   0.842     .0093626    307.8036
2004     2.435938    6.90861     0.31   0.754     .0093877    632.0849
2005     29.45174   90.14475     1.11   0.269     .0730779    11869.59
2006     4.442411    16.3307     0.41   0.685     .0033001    5980.136
2007     51.75818   246.2206     0.83   0.407     .0046206    579773.9
2008     16.85842   73.55116     0.65   0.517     .0032594    87196.93
2009     301.0185   997.1045     1.72   0.085     .4560821    198675.1
2010     27.20021    112.911     0.80   0.426     .0079642    92896.75
2011     32.73926    120.439     0.95   0.343      .024195    44300.84
2012     53.10278   200.6844     1.05   0.293     .0322316    87488.74
2013     2.336194   9.535015     0.21   0.835     .0007841    6960.313
2014      352.392   1404.225     1.47   0.141      .142931    868811.7

/cut1    81.24252   36.61494                      9.478557    153.0065
/cut2     83.6875   36.68889                      11.77859    155.5964

夏目贵志 发表于 2016-9-4 09:39
可能有不同原因。请把你用的命令和得到的结果完整贴出来一下。

. ologit ReputationLoss33_D board_size board_size_2 indep_board_pct2 busy_board_to_bsize ceo_female2 female_pct2 chair_female2 ceo_duality2 eindex age_coeff_var tenure_coeff_var $control i.Year, vce(cluster parent_permno) or

note: chair_female2 omitted because of collinearity
Iteration 0:   log pseudolikelihood = -81.306667  
Iteration 1:   log pseudolikelihood = -66.573737  
Iteration 2:   log pseudolikelihood = -65.393626  
Iteration 3:   log pseudolikelihood = -64.139933  
Iteration 4:   log pseudolikelihood = -64.132341  
Iteration 5:   log pseudolikelihood = -64.132339  

Ordered logistic regression                       Number of obs   =         75
Wald chi2(30)   =          .
Prob > chi2     =          .
Log pseudolikelihood = -64.132339                 Pseudo R2       =     0.2112

(Std. Err. adjusted for 41 clusters in parent_permno)

Robust
ReputationLoss33_D  Odds Ratio   Std. Err.      z    P>z     [95% Conf. Interval]

board_size    2.94e+28   8.49e+29     2.27   0.023     8341.997    1.04e+53
board_size_2    2.61e-06    .000015    -2.24   0.025     3.44e-11    .1988302
indep_board_pct2    .8043907   2.352055    -0.07   0.941     .0026094    247.9694
busy_board_to_bsize    2.23e+08   3.86e+09     1.11   0.267     4.19e-07    1.19e+23
ceo_female2     .395341   1.076197    -0.34   0.733     .0019047    82.05647
female_pct2    3.484172   20.92799     0.21   0.835     .0000269    451768.9
chair_female2           1  (omitted)
ceo_duality2    .9611527   .7639472    -0.05   0.960     .2024124    4.564023
eindex    .9378608   .3594737    -0.17   0.867     .4424665    1.987908
age_coeff_var    1.14e+07   2.09e+08     0.89   0.375     2.89e-09    4.52e+22
tenure_coeff_var    10.97532    19.1539     1.37   0.170     .3588538    335.6731
bank_size    .8063505   .2888253    -0.60   0.548     .3996073      1.6271
bank_profit_to_ta    21142.11    3809977     0.06   0.956     8.5e-150    5.2e+157
tot_debt_to_tot_eqy    1.004536   .0062173     0.73   0.465     .9924236    1.016796
px_to_book_ratio    1.197372   .9933716     0.22   0.828     .2355321    6.087072
sum_fines_to_mkcap           0          0    -3.42   0.001            0    5.5e-143
Second    .4354927   .4565425    -0.79   0.428     .0558002    3.398801
Third    .3790452    .381475    -0.96   0.335      .052727    2.724889
BHC    .1273312   .2340451    -1.12   0.262     .0034702    4.672104
SUB    .0035968   .0069705    -2.90   0.004     .0000806     .160516
                    
Year
2003       1.6976   4.504134     0.20   0.842     .0093626    307.8036
2004     2.435938    6.90861     0.31   0.754     .0093877    632.0849
2005     29.45174   90.14475     1.11   0.269     .0730779    11869.59
2006     4.442411    16.3307     0.41   0.685     .0033001    5980.136
2007     51.75818   246.2206     0.83   0.407     .0046206    579773.9
2008     16.85842   73.55116     0.65   0.517     .0032594    87196.93
2009     301.0185   997.1045     1.72   0.085     .4560821    198675.1
2010     27.20021    112.911     0.80   0.426     .0079642    92896.75
2011     32.73926    120.439     0.95   0.343      .024195    44300.84
2012     53.10278   200.6844     1.05   0.293     .0322316    87488.74
2013     2.336194   9.535015     0.21   0.835     .0007841    6960.313
2014      352.392   1404.225     1.47   0.141      .142931    868811.7

/cut1    81.24252   36.61494                      9.478557    153.0065
/cut2     83.6875   36.68889                      11.77859    155.5964

还没有找到论断吗？我感觉聚类标准误中，如果聚类到村就有wald检验值，但是其他层面都是空缺……

请问楼主问题弄清楚了吗？同求解答！

同求解答，十分感谢！