验证性因素分析

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本人在做研究的时候，发现结构方程模型中的验证性因素分析可以解决模型识别问题。现碰到以下问题：
1.如果说一个指标（潜变量）需要三个外在指标（显变量）去识别他们，现在理论认为三个指标可能不够，可能用五个指标（五个显变量）识别更为适当，那么是不是选用结构方程模型中的测量模型？
那么做出何种结果来可以说明用五个指标来测量比用三个指标更合理？.
希望哪位好心人能解答下，不胜感激。。。

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关键词：验证性因素分析 因素分析 验证性 结构方程模型 结构方程 因素分析 验证

没有回啊。我顶。

3个显变量是为了满足sem识别的要求，到底是3个显变量好还是5个显变量好，也视具体理论检验。单纯从模型上看，可比较拟合指数、卡方值、p值等指标，即从整个模型上检验是否改进。

如果说三个显变量的模型GFI为0.87，五个为0.93，是否说明五个的比三个合理？能否说明五个变量解释比三个变量好?
如果是二阶验证性因素分析呢？

不要单看一个指数，要综合考虑。

这个必须要顶！