请教一个时间序列方面的问题，谢谢

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在处理时间序列问题时，先要进行平稳性检验，然后进行协整检验，如果两个变量之间存在协整关系，那么这两个变量之间就存在着长期均衡关系，这个时候能不能说这两个变量之间存在着因果关系？？如果说不存在因果关系的话，那么这种长期均衡关系又说明了什么？？？如果说存在英国关系的话，进一步进行格兰杰因果检验，会发现有时候存在协整关系的时候却没有格兰杰因果关系，这又是为什么？？谢谢。

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关键词：时间序列 格兰杰因果检验 格兰杰因果关系 格兰杰因果 平稳性检验 请教 时间 序列

在处理时间序列问题时，先要进行平稳性检验，然后进行协整检验，如果两个变量之间存在协整关系，那么这两个变量之间就存在着长期均衡关系，这个时候能不能说这两个变量之间存在着因果关系？？如果说不存在因果关系的话，那么这种长期均衡关系又说明了什么？？？如果说存在因果关系的话，进一步进行格兰杰因果检验，会发现有时候存在协整关系的时候却没有格兰杰因果关系，这又是为什么？？谢谢。

我根据自己应用中的理解给一下我的看法：第一，两个变量之间存在均衡关系并不能说明二者之间存在因果关系，这是两个不同的命题，长期均衡关系只是说明的一种状态，比如变量x和y代表的是两条趋近于平行的曲线，他们是长期均衡的，但没有必要的因果关系；第二，格兰杰因果检验说明的是两个变量之间是否存在格兰杰因果关系，而不是两者是否存在因果关系，这是不同的概念，至于这点的解释，可以参考相关的教材；第三，针对你最后的一个问题，前面的概念及应用问题解决了，这个就不是问题了。

我觉得上面回答的很详细了

为什么要做共整合？因为如果序列非平稳，又得不出共整合关系的话，回归结果很可能是错误的。。。比如出现了虚假回归。。。那么和GRANGER因果就么什么必然联系了。。。