调节变量-控制变量虚拟化-层次回归

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各位大神，在做层次回归的时候，模型需要加入控制变量，类似于教育程度和年龄这样的变量一定要虚拟化吗？直接编码为12345之类的可以吗？假如说教育程度这个变量有5个选项，那我要虚拟化成为4个新的变量，这样做层次回归的时候，该怎么把这四个新的变量加进去？一起加入还是一个一个加，而且我控制变量不止一个，还有性别年龄等等，如果每个控制变量全部虚拟化成n个，全部一起加进去吗？最终又如何分别得出每一个控制变量的系数呢？
我看了关于调节变量做层侧回归的论文，都是每个控制变量都有一个系数，比如教育程度会单独有一个系数，而不是教育程度虚拟化的4个新变量分别有一个系数，还如何把4个系数合成一个系数？很迷惑，求大神解答，不知道描述清楚没。。。

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关键词：调节变量 控制变量 虚拟化 教育程度 新变量 而且 论文 模型 如何

分类变量才需要虚拟化，所有的虚拟变量需要一同进入模型（或者一同退出模型），只要一个虚拟变量的系数显著，就说明该分类变量具有预测作用。

我也很疑惑这个问题，发现也有类似的帖子提出这个问题，但都没有解决，求大神来回答这个问题呀。

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