如何批量合并多个具有相同变量的时间序列数据，悬赏5个币

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我收集了100多个国家1995年-2005年的专题数据，以年为单位存储在1张excel里的20个sheet里。每个sheet的数据结果如下：变量完全相同，但每年参与统计的国家不完全重合。

country	score	rank
Argentina	5	24
Australia	9	7
Austria	7	16
Belgium/Luxembourg	7	19
Brazil	3	37
Canada	9	5

目前我已经把这20个sheet批量转换成20个.dta文件，分别命名为1995.dta、1996.dta……2005.dta。
我的问题是： 如何将这20个dta文件合并成一个文件，并且增加year这个变量？
                    也就是说，如何形成这样的数据库？

country	score	rank	year
Argentina	5	24	1995
Australia	9	7	1995
Austria	7	16	1995
Belgium/Luxembourg	7	19	1995
Argentina	3.41	35	1996
Australia	8.6	10	1996
Austria	.	.	1996
Belgium/Luxembourg	.	.	1996

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关键词：时间序列数据 序列数据 时间序列 Argentina Australia stat country excel 数据库 如何

保存每个文件之前生成一个year变量，比如
... import ...
gen year = 1995
save 1995.dta
这样。
然后全部append到一起就可以了。

夏目贵志 发表于 2016-10-9 00:56
保存每个文件之前生成一个year变量，比如
... import ...
gen year = 1995

多谢您的回复，我考虑过这个思路。
还是有点费劲啊，有更好的办法吗？

laojie 发表于 2016-10-9 01:12
多谢您的回复，我考虑过这个思路。
还是有点费劲啊，有更好的办法吗？

....我一直都是这么做的。很快啊。并没有觉得费劲。我觉得与其花时间想怎么用别的方法做，还不如就这么做了就算了。
话说，记得用循环哦，别手动一个一个弄啊。

夏目贵志 发表于 2016-10-9 01:27
....我一直都是这么做的。很快啊。并没有觉得费劲。我觉得与其花时间想怎么用别的方法做，还不如就这么做 ...

嗯，你说的也对。
用循环函数怎么做呢？我试着写了一个，但系统提示找不到.dta。

1. cd "C:\Users\laojie\Desktop\test"
   
2. local myfilelist: dir . files "*.dta"
   
3. foreach x of local myfilelist {
   
4. append using  “`x'”
   
5. save "merge.dta", replace
   
6. clear
   
7. }

复制代码

系统报错：file ?_2009.dta?not found
r(601);

cd文件夹下明明有5个.dta文件，分别是1_2009.dta、1_2010.dta……1_2013.dta.

求救哪里有错？

夏目贵志 发表于 2016-10-9 01:27
....我一直都是这么做的。很快啊。并没有觉得费劲。我觉得与其花时间想怎么用别的方法做，还不如就这么做 ...

我之前写过一个循环函数，死活运行不了，就放弃了
听你一说，又检查了一遍，发现是双引号用了中文、而非英文格式，导致无法辨认

现在已经修正过来了，托你洪福，终于run成功了
话说下载币怎么给你？实在是不会用这个系统

夏目贵志 发表于 2016-10-9 01:27
....我一直都是这么做的。很快啊。并没有觉得费劲。我觉得与其花时间想怎么用别的方法做，还不如就这么做 ...

我发现写循环有一个问题，
最后一年的数据，会重复出现两次，因为它和自己合并了一次。我接着把重复案例删除了

您也有同样的问题吗？是不是我的循环写的不对？
local myfilelist: dir . files "*.dta"
foreach x of local myfilelist {
append using  "`x'"
}
save merge，replace

laojie 发表于 2016-10-9 03:18
我发现写循环有一个问题，
最后一年的数据，会重复出现两次，因为它和自己合并了一次。我接着把重复案例 ...

是。会有这个出现，但是duplicates drop就好了。并没什么影响。也可以
use data1.dta
drop in 1/l
forvalues i=1/10 {
append using data`i'
}
这样先drop掉也是可以的。应该比duplicates drop略快一点。