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雷达卡
个人感觉我抽到的题还是比较难的，有些题的知识点比较偏，比如loss function那块让你minimize MSE；算uniform distribution的TVaR，还有similation application那块的TVaR（公式太长实在不想记）；还有就是non poisson的classic credibility，这章作者说是safely skip的，我最后三天做sample时就觉得不对劲，遇到好多，不过懒得看了，建议这一章不能跳过；所以这里建议大家不要有侥幸心理，该背的还是得背，该看的还是得看。
再说一些必对题，Non para Semi para和straub必考，我考试之前还一直背这两个公式，不过semi我没做出来，竟然是gamma的，题目看起来也不是常规题，公式也没记得……；Bayesian和Buhlmann没什么说的，一定是重点；Chi square和Kolmolgrov不遇到太难的基本也是送分题；值得一说的是我这次遇到的likelihood ratio test倒挺新颖的，建议大家一定要充分理解计算MLE的过程；KM和NA的好多题都是先给你一个错误的数据得出一个结果，再让你用正确的算真实的结果，我遇到了三道这样的，理清关系，不难；然后就是Variance的KM和NA和logtransformed interval，两道竟然都是算coefficient variation，我之前没见过，在那种题型下凭感觉就是用Var(S(t))/S(t)；至于part I的，知识点太杂了，不太好总结。
Delta method没考，Mortality table没考，payment per payment没考，aggeregate deductible没考。Kernel必有一题，不过我从始至终就没看kernel，内容太多就一题，不值得。哈哈，这一点别学我。
再说说我的准备，我个人准备还是相当充分的，从七月份开始在美国准备，算上旅游和回国也有两个多月的准备时间，对我这种有拖延症患者的时间都算是比较充足了。所以你如果自制力比较强的话，一个半月的准备时间应该没问题。ASM每章后面的题目我都做了一遍，Sample考前一星期开始做，PE听说比较打击人所以没做；论题量的话足够了，重要的是要反复记忆，c的知识点还是比较多的。最后拿到那张congratulations的纸真的好开心！
待会附上coaching actuaries的公式总结。
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