如何对两个线性相关的混杂因素进行分析？

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我是搞临床医学研究的，有一些统计学上困惑，希望各位大神帮忙看一下。
简单来说，已知肺功能一秒量和机体的某种蛋白存在线性相关关系，我想分析年龄，性别，是否吸烟以及吸烟指数对他们相关性的影响，我选用回归中的线性模型，但是如何设置各个参数呢？谢谢！

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关键词：线性相关 临床医学 线性模型 相关关系 统计学 临床医学 统计学 相关性 如何 模型

其实传统临床研究常采用逐步回归的分析，设定一个纳入模型和剔除模型变量的水平，让模型自己选择标量，并对参数进行估计。也可以将主要的研究变量（蛋白含量）强行放入模型，并逐个将其他研究变量（混杂变量）放入模型，对参数进行估计，并根据评价指标对模型进行评价（the performance for the modelling)，选择最优模型的参数。这只是基于理论的一些原则而已。针对你的问题，有一点需注意，是否吸烟和吸烟指数这两个指标可能有共线性，建议在模型配合时，不要同时放入模型，以免得不到自己期望的结果。但这些只是经验，你也可以将他们同时放入模型，看参数的估计后，再做决定。