变量间的相关关系按:
1. 相关程度分为:完全相关、不完全相关和不相关
2. 方向分为:正相关和负相关
3. 形式:线性相关和非线性相关
4. 影响因素:单相关和多元相关
数据分析中分析两个或两个以上现象的因果关系,通常考虑以下几种方法:
1. 相关分析: 不需要区分自变量和因变量,两个或多个变量之间是平等的关系。用来分析变量之间的密切程度。
2. 回归分析: 区分自变量和因变量,适用于两者均为连续变量的情况。建立回归方程,找出两者间的相互关系。
3. 方差分析: 适用于自变量为分类变量,因变量为连续变量的情况。


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