假设检验的原假设问题

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求帮助！！！！！感谢
R里面有很多假设检验，在p显著的时候拒绝原假设。我有两个问题：1.具体p小于多少的时候才算是显著呢？
                         2. 这个原假设到底是什么，还是说每个假设检验不一样需要记住？

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关键词：假设检验 原假设 求帮助

ftd2015 发表于 2016-11-5 19:38
求帮助！！！！！感谢
R里面有很多假设检验，在p显著的时候拒绝原假设。我有两个问题：1.具体p小于多少的时 ...

第一个问题Fisher大先人已经给出答案了。即P<0.01，说明是较强的判定结果，也就是说有更大的可能去拒绝原假设。0.01到0.5说明较弱的判定结果，＞0.05说明结果更倾向于假定的参数取值，也就是原假设。

ftd2015 发表于 2016-11-5 19:38
求帮助！！！！！感谢
R里面有很多假设检验，在p显著的时候拒绝原假设。我有两个问题：1.具体p小于多少的时 ...

第二个问题就更好说了，原假设是根据你具体研究的问题去设定的。举个简单的例子，对单样本t检验来说，你所检验的就是所研究样本的均值是否等于某一给定均值，这时候原假设就是两者相等喽。说的不好，不知道楼主看懂了没。。。

ftd2015 发表于 2016-11-5 19:38
求帮助！！！！！感谢
R里面有很多假设检验，在p显著的时候拒绝原假设。我有两个问题：1.具体p小于多少的时 ...

每个假设检验肯定不一样啊，α一般在0.01到0.05之间

微笑的弧度22 发表于 2016-11-5 20:01
第二个问题就更好说了，原假设是根据你具体研究的问题去设定的。举个简单的例子，对单样本t检验来说，你所 ...

谢谢您的回答，第一个问题我清楚啦，只是第二个问题：举个例子t检验，检验南方各州和非南方各州是否有相同的监禁概率。
library（MASS）
t.test（pro~So，data=UScrime）
得到一个p=0.00065 拒绝原假设
但是此时我不知道原假设到底是拥有相同的概率还是不同的概率呢？
仍然有很大的困惑

gongtian 发表于 2016-11-5 21:42
每个假设检验肯定不一样啊，α一般在0.01到0.05之间

谢谢啦，第一个问题解决啦

ftd2015 发表于 2016-11-6 21:39
谢谢您的回答，第一个问题我清楚啦，只是第二个问题：举个例子t检验，检验南方各州和非南方各州是否有相同 ...

这里是有不同的概率啦