楼主: 隐忍De忧伤
4623 3

[其他] 【求助】线性回归交叉项系数的分析问题 [推广有奖]

  • 0关注
  • 0粉丝

初中生

14%

还不是VIP/贵宾

-

威望
0
论坛币
9 个
通用积分
0
学术水平
0 点
热心指数
0 点
信用等级
0 点
经验
26 点
帖子
3
精华
0
在线时间
21 小时
注册时间
2014-6-25
最后登录
2018-7-21

楼主
隐忍De忧伤 学生认证  发表于 2016-11-20 19:51:44 |AI写论文

+2 论坛币
k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群
赵安豆老师微信:zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币!

+2 论坛币
y=u+a*x1+b*x2+c*x1*x2
系数为负时表示情况变好,有两个变量的系数是负的,那么它们的交叉项系数是不是一定为正?我试了几种组合好像都是这样的。
那如果系数为正,两个能使情况变好的变量综合起来反而使得情况变差了,这个怎么解释啊?
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

关键词:线性回归 分析问题 交叉项

回帖推荐

colinwang 发表于2楼  查看完整内容

Coefficient的正负是没有绝对关系。你尝试的组合是巧合。 当你使用Interaction的时候,就不能单独的解释Coefficient,而且应该协同Interaction一起来解释。 所以“那如果系数为正,两个能使情况变好的变量综合起来反而使得情况变差了“是一个错误的说法。 当你固定Interaction中的其中x1为1,那么b和c才是x2的effect。他们的正负来自于数学最优解。

本帖被以下文库推荐

沙发
colinwang 企业认证  发表于 2016-11-21 16:35:57
Coefficient的正负是没有绝对关系。你尝试的组合是巧合。
当你使用Interaction的时候,就不能单独的解释Coefficient,而且应该协同Interaction一起来解释。
所以“那如果系数为正,两个能使情况变好的变量综合起来反而使得情况变差了“是一个错误的说法。
当你固定Interaction中的其中x1为1,那么b和c才是x2的effect。他们的正负来自于数学最优解。

藤椅
隐忍De忧伤 学生认证  发表于 2016-11-22 20:09:15
colinwang 发表于 2016-11-21 16:35
Coefficient的正负是没有绝对关系。你尝试的组合是巧合。
当你使用Interaction的时候,就不能单独的解释Co ...
懂了,感谢

板凳
隐忍De忧伤 学生认证  发表于 2016-11-22 20:09:20
colinwang 发表于 2016-11-21 16:35
Coefficient的正负是没有绝对关系。你尝试的组合是巧合。
当你使用Interaction的时候,就不能单独的解释Co ...
懂了,感谢

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
加好友,备注jltj
拉您入交流群
GMT+8, 2025-12-9 11:48