多分类 logistic回归需要在论文中报告的统计量有哪些？

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在看过了很多人的论文后，发现很多人在做多分类 logistic回归报告的指标主要是自变量的系数、标准误和 p值。而stata提供的统计结果一般Coef. 、 Std. Err. 、  z、   P>|z| 、  [95% Conf. Interval]，难道Z统计量不需要报告吗？报告的标准误和 p值是不是 Std. Err和 P>|z|的结果?求助中...大家看看哪个结果是标准的多分类 logistic回归报告？图一图二

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关键词：logistic回归 logistic logisti ogistic logist 论文 统计

大家报告的标准误和标准差有啥区别，stata没有标准误的统计结果啊！

wangsoobin 发表于 2016-12-2 17:25
大家报告的标准误和标准差有啥区别，stata没有标准误的统计结果啊！

你的自变量都做赋值处理了吗？还是用原始数据做的回归？

leecosta 发表于 2016-12-2 18:49
你的自变量都做赋值处理了吗？还是用原始数据做的回归？

直接使用调查数据，因为是 logistic回归，原始数据都是量化的。是不是原始数据就是标准误？很多论文都是用标准误，是不是用原始数据啊？

https://bbs.pinggu.org/thread-10795352-1-1.html 可以参考这篇文章.