【分享】对数似然距离（Log-Likelihood Distance）——一种度量簇与簇间相异度的方法

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对数似然距离主要用于度量簇与簇之间的相异度，最早用于BIRCH层次聚类算法的改进。本文从对数似然距离的基础——极大似然估计入手，详细叙述对数似然距离的假设条件、方法思想和计算过程，希望能对共同学习者有所裨益。公式较多，有兴趣的可以到博客中查看。
http://www.cnblogs.com/tiaozistudy/p/log-likelihood_distance.html

以下是博客截图：

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关键词：Likelihood Distance stance STAN 对数似然 对数似然距离 log-likelihood distance 似然 距离 层次聚类