第一步:得到因子得分 analyze/dimension reduction/factor/scores 勾选save as variables method 可以选择regression
scores对话框设置完毕,运行后,会在数据文件中出现:fac1-1 fac1-2 fac1-3
第二步:计算综合因子得分
综合得分=fac1的权重 * fac1_1 + fac2的权重* fac2_1 + fac3的权重 * fac3_1
权重为:总方差分解表中的 initial eigenvalues中的(extra的应该也可以,两个一样,这个更清楚),%of variiance除以总的百分比%。如下图:
fac1的权重:44.845/82.331 fac2的权重:24.722/82.331 fac3的权重:12.764/82.331
这一步,用不好spss的compute,用exel也可以。
ps:学习中,仅供参考,权重是在中国统计出版社spss书中看到的,应该没错。