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雷达卡
大数据时代如何将全球资源为我所用
站在国际视角，大数据是所有中国学生的一个机会。大数据技术仍然在发展初期，中国和欧美发达国家站在了同一起跑线。根据联合国的学业能力测试，中国学生的数学基础教育是全球领先的，而且中国的理工科学生占到了总数的50%，远超出美国的20%。中国人口众多，移动互联网的普及也使得数据存量迅速增长。人才储备和数据储备，为中国发展大数据行业奠定了最重要的基础。大数据行业刚刚起步，不仅有着广阔的职业发展空间，而且人才缺口巨大，正在从各个行业吸纳人才。无论是什么专业背景、职业经历，只要坚定个人转型升级的信念，就能抓住大数据时代的机遇。
教育是一个人最重要的投资，其价值在技术变革的时代更加凸显。旺盛的需求使得教育成本迅速增长，对于很多家庭，教育已经成为了房产之外最大的负担。而我们在此前的报告也指出，随着高校和企业的差距被技术变革迅速拉大,高校所提供的知识和技能已经难以适应生产力要求。大数据时代的转型升级，前提就是要跟上生产力升级的步伐，充分利用互联网的力量。 大数据生长在互联网的土壤之上，数据通过互联网采集，通过云计算得到处理，而大数据分析所要教育资源和软件工具，几乎全都都能通过互联网获得。
教育作为文化产品，其价格和价值之间并没有必然关系。在传统课堂中投入过多的资金和时间，并不是最明智的选择。互联网教育的发展，让价值巨大的优秀教育也已成为免费的服务。在Edx、Coursera这些在线教育平台上，全球范围内最优秀的教育资源，已经免费开放给了全世界的用户，许多大数据领域的国际专家都在这些平台上开设了免费的学习课程。
优质、免费的教育是互联网给所有青年的礼物，而大数据领域最前沿的技术，也向所有人免费开源。只要掌握了使用方法，每个人都可以运用Hadoop搭建数据储存和计算平台，用R语言进行数据建模和可视化分析。免费的大数据工具功能强大而且性能稳定，在Facebook和IBM这类顶尖企业也被广泛运用。 分析工具的免费，使得每个人都有了学习和运用大数据技术的机会。大数据工具的迅速普及，车多司机少，驾驭工具的人才就出现了严重的供不应求。
吸收大数据分析的知识，应用大数据分析的工具，是实现数据化升级的必要条件。掌握大数据的知识和工具虽然有着很高的学习门槛，但是获取大数据的教育资源和分析工具的门槛却已经完全消失。
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