如何解释多个分类变量的截距项

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如果在一个回归中有多个分类变量，比如学历（4类）、学习模式（3）类，那么由于多重共线性，回归结果中不显示基准虚拟变量值的回归结果，按照理论上讲的，基准虚拟变量对应的回归结果就是截距项，我的问题是，如何在截距项中区分是学历的截距项还是学习模式的基准项呢？比如下表所示回归结果，cons是截距项，s和su是两个分类变量

S
2	-5.2411	0.195216	-26.85	0.000***
3	-5.09868	0.244923	-20.82	0.000***
4	-4.50387	0.217217	-20.73	0.000***
SU
2	-1.33991	0.136228	-9.84	0.000***
3	-0.67652	0.100123	-6.76	0.000***
_cons	13.09706	5.312455	2.47	0.014**

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关键词：分类变量 截距项 多重共线性 回归结果 虚拟变量 如何 学历

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