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凡是学质量管理的都知道6sigma ,6sigma(6倍样本均值标准方差或6σ/√n,σ为样本标准差)是说根据客户拒收水平确定6倍样本均值标准方差为质量控制标准,这个首先假定某个质量特性是完全无从正态分布(当然在现实中4倍、5倍、6倍sigma 的位置还能找到多少数据去证明这个质量特性服从正态分布呢?找到一个二个都要上万上亿倍的努力,所以只能是科学家的猜想,是皇帝的新装),其次是假定这个质量特性正态分布中心与规格中心M允许有1.5sigma飘移,说是如果没有飘移在正态分布的条件下,超6sigma 的概率是十亿分之二,如果这样去标榜自己的产品,只有那种认为提高sigma水平会降低成本的人才会去做,据说在质量特性正态分布中心与规格中心M允许1.5sigma 飘移和正态分布的条件下超6sigma 的概率是百万分之三点四, 又说要控制均值飘移范围,当质量特性正态分布中心与规格中心M在0.7sigma 至1sigma 至1.5sigma 飘移时,在正态假定下所有点落在规格中心M的上侧或下侧的概率有多大呢?经查正态分布表所有点落在规格中心M的上侧或下侧的概率为75.80%至84.13%至93.32%,也就是说只要飘移0.7sigma(对应75.8%地点落在同侧)过程就很不稳定 ,应该改善过程(improving progress)何必要飘移1. 5sigma .如果允许这个质量特性正态分布中心与规格中心M允许有1sigma飘移和正态分布的条件下超6sigma 的概率是0.5736ppm(百万分之零点五七三六),只要过程没有错得太离谱,飘移是不会超过1sigma的,那么还有必要做到6sigma 水平吗?从3sigma或4sigma 水平公司到6sigma水平公司究竟要多少成本,我不知道,那是因不同公司不同质量特性而异的,
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