Logit边际效应问题

问题一：

在做xtlogit回归的时候，想求解释变量的边际效应，使用的code是mfx 显示的结果是

default predict() is unsuitable formarginal-effect calculation

r(119);

求助遇此情况怎么办？

问题二：

求边际效应的时候用的code是margins, dydx(_all)，其边际效应的结果和xtlogit回归出来的结果是一样的，不知道这是为什么。

问题三：

使用code：margins, dydx(_all) predict（pu0）其中pu0可以换成xb 、pc1、 mu 能否用白话文解释下pu0、xb、pc1、mu之间的区别？

问题四：

能否举例子解释下mfx和margins的区别？

针对第四点， http://www.statalist.org/forums/ ... ffects-after-ologit 有提到 mfx 已经被 margins 所取代了！

看命令的help啊
1、mfx和margins：help里面都有解释和说明  mfx是旧命令。已经被margins取代了


2、predict的选项也是help里面介绍啊

margins命令比较复杂，也比较慢。仔细看看帮助文件再用。