[求助] 对于聚类方法的选择很是迷茫，使用的聚类方法与期望的效果相去甚远。。

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这两天一直在处理一组数据，探索合适的聚类方法以达到期望的目标，发现基于R现有的常用数据挖掘包（参考帖子http://blog.sina.com.cn/s/blog_99dc1f0a0102vysy.html）的几乎所有算法均不能达到我想要的效果{:3_58:}。。

现在的很是迷茫啊。。{:3_55:}求助高手一探究竟。。ps：尝试了去除极端值依旧无法实现

数据的横纵坐标代表的是数据的两个价值维度，数据点越靠近右上角则越优。很明显有三处是集中比较密集的区域，所以我预想的聚类效果应该是这样的：

又或者是这样的分成两类：

然而实际上用kmeans聚出来的是这样的：kmeans(test,3)

一定是我的代码有问题所以我改了下，调整为kmeans(test,3,nstart=30)结果是这样的：

感觉kmeans不靠谱，又用基于密度的dbscan算法试了下：
dbscan(test, eps = 0.01, MinPts = 10)

嗯效果很拙劣。。又试了下传说中的SVM算法，结果是这样的：

很迷茫，求论坛大神指点。。
这是数据 dataset.zip (10.85 KB) 本附件包括：

• datasetx.csv

2017-2-19 21:26:26 上传

原始文件

1. require(graphics)
   
2. dataset <- read.csv("C:/Users/Lich/Desktop/dataset.csv",header=T)
   
3. test <- dataset[c("z_attention","z_utilization")]

复制代码

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关键词：聚类算法研究 R聚类 数据分析 聚类算法

你给上述矩形，画上2条对角线，作为辅助线，试试？

进而，再看看用什么、做什么？


不知能不能有什么用途，有什么启发。

或者，你在上述矩形内，添加上一个内接的椭圆，进而，看看能做什么？

上面的图，象灌木丛，进而，可看成树，这个树，有树根部分，树干部分，树枝树叶树冠部分，三部分大体符合一定分布规律，
-------而这，能贴近有关的数学工具。描述大树之类的东西，肯定有数学工具。

-------而有关的数学工具，或许，万一，能够引入到上述图形当中来。


--------而右上方，可看成太阳、阳光。阳光对树枝树叶树冠的分布，是有吸引力的。

1993110 发表于 2017-2-19 20:08
上面的图，象灌木丛，进而，可看成树，这个树，有树根部分，树干部分，树枝树叶树冠部分，三部分大体符合一 ...

大兄弟。。我也知道，肯定有，“合适的数学工具”能把这三部分，分割出来，但是啊，我也试过把星星、月亮、太阳挡住来做，还是没能成功，这个如何是好。

1993110 发表于 2017-2-19 20:08
上面的图，象灌木丛，进而，可看成树，这个树，有树根部分，树干部分，树枝树叶树冠部分，三部分大体符合一 ...

大兄弟。。我也知道，肯定有，“合适的数学工具”能把这三部分，分割出来，但是啊，我也试过把右上角的星星、月亮、太阳挡住来做，还是没能成功，这个如何是好。

lich.huang@qq.c 发表于 2017-2-19 21:21
大兄弟。。我也知道，肯定有，“合适的数学工具”能把这三部分，分割出来，但是啊，我也试过把星星、月亮 ...

大哥，我是外行，就说外行话。


能不能，先把上述矩形，画出2条对角线，从而，有交点，也把矩形分割成了4块，4个区域，


那么，那些数据点，可能靠近上述交点，或者，贴近对角线而主要聚集在某区域，


上述，应该能用数学表达出来吧，



不知道上述设想，是怎样的。