楼主: tdyg
21539 14

[一般统计问题] 如何应用STATA计算因子分析中的综合因子得分 [推广有奖]

  • 0关注
  • 0粉丝

VIP

大专生

1%

还不是VIP/贵宾

-

威望
0
论坛币
376 个
通用积分
0.0003
学术水平
1 点
热心指数
1 点
信用等级
0 点
经验
404 点
帖子
39
精华
0
在线时间
20 小时
注册时间
2005-9-21
最后登录
2015-3-19

+2 论坛币
k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群
赵安豆老师微信:zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币!

+2 论坛币
因子分析
factor v1 v2 v3 v4 v5
predict f1 f2

得到f1和f2两个因子之后,如何得到综合得分值?

比如下表中,除了F1和F2之外,还有一个综合主成分F。

城市


第一主成分F1


排名


第二主成分F2


排名


综合主成分F


排名


广东


5.23


1


0.11


6


4.48


1


江苏


2.25


2


0.23


5


1.96


2


山东


1.96


3


0.50


2


1.75


3


浙江


1.16


4


-0.19


8


0.96


4


二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

关键词:综合因子得分 Stata 因子得分 tata 因子分析 因子分析

沙发
luciali7 发表于 2009-9-12 10:38:24 |只看作者 |坛友微信交流群
同样问题,寻求答案

使用道具

藤椅
sjg2645 发表于 2009-9-13 00:05:51 |只看作者 |坛友微信交流群
公式:因子综合得分F= 西格玛(各因子得分*各因子方差的贡献率)/西格玛(各因子方差的贡献率)
已有 1 人评分论坛币 收起 理由
admin_kefu + 10 热心帮助其他会员

总评分: 论坛币 + 10   查看全部评分

使用道具

板凳
tomhanks 发表于 2010-3-14 08:58:16 |只看作者 |坛友微信交流群
西格玛(各因子方差的贡献率)不是等于1吗?
楼上说的是指保留的各个因子的方差贡献率的和吧?

那公式应该是:因子综合得分F= 西格玛(各因子得分*各因子方差的贡献率)

在stata中操作下,
factor v1v2 v3 ....
prdict f1 f2 f3...  各因子得分

如果是主成分分析,则
predict c1 c2 c3...
已有 1 人评分论坛币 收起 理由
admin_kefu + 10 热心帮助其他会员

总评分: 论坛币 + 10   查看全部评分

使用道具

报纸
liulin249 发表于 2010-5-22 21:48:44 |只看作者 |坛友微信交流群
综合因子得分用提取一个因子就可以了。

使用道具

地板
维科精华 发表于 2015-4-20 00:41:45 |只看作者 |坛友微信交流群
请问到底是用什么命令能得到这个因子得分?

使用道具

7
维科精华 发表于 2015-4-20 00:42:40 |只看作者 |坛友微信交流群
请问STATA中到底是用什么命令能得到这个因子得分?难道还要用计算器来算呀?

使用道具

8
维科精华 发表于 2015-4-25 14:39:51 |只看作者 |坛友微信交流群
我认为是:F=各个因子的方差贡献率*各个因子的得分
命令为:gen f=f1*f1因子的方差贡献率+f2*f2因子的方差贡献率+。。。。。。
已有 1 人评分论坛币 收起 理由
admin_kefu + 10 热心帮助其他会员

总评分: 论坛币 + 10   查看全部评分

使用道具

9
szjimust 发表于 2017-2-14 15:38:30 |只看作者 |坛友微信交流群
对的!

使用道具

10
风中的蓝 发表于 2017-8-25 16:27:09 |只看作者 |坛友微信交流群
维科精华 发表于 2015-4-25 14:39
我认为是:F=各个因子的方差贡献率*各个因子的得分
命令为:gen f=f1*f1因子的方差贡献率+f2*f2因子的方差 ...
你好,请问这个方差贡献率是旋转后的吗?

使用道具

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
加好友,备注jltj
拉您入交流群

京ICP备16021002-2号 京B2-20170662号 京公网安备 11010802022788号 论坛法律顾问:王进律师 知识产权保护声明   免责及隐私声明

GMT+8, 2024-4-28 17:53