楼主: 黃河泉
418099 886

[学习心得] 交互项之简介---"共线性"不是杀人凶手!   [推广有奖]

321
sunying275 发表于 2018-8-14 15:40:58
黃河泉 发表于 2018-8-14 11:31
这也是常见的情况,我记得我讲义中有特别谈到此部分,跟 Shen (沈中华教授) 有关!
好的,谢谢黄老师耐心的解答!

322
torrentpien 学生认证  发表于 2018-8-17 21:56:35
多谢黄老师,简介档案非常实用,这串讨论也非常深入,之前阅读受益良多。

我现在刚好也碰到交互项的问题,我的模型是:

y = a + bx1 + cx2 + dx1*x2

y是连续变项,x1及x2都是count data,所以我用OLS,但不论是直接相乘产生交互项或是中心化x1、x2后产生交互项,都产生严重的共线性问题。

count data在处理交乘项上是否得特殊处理?或者碰到这个问题,就直接在paper上说明因为有共线性问题,所以就不报结果了?

323
黃河泉 在职认证  发表于 2018-8-18 06:47:05
torrentpien 发表于 2018-8-17 21:56
多谢黄老师,简介档案非常实用,这串讨论也非常深入,之前阅读受益良多。

我现在刚好也碰到交互项的问题 ...
1. 这倒是蛮有趣之情况,没特别想过 count 资料 (我的猜测是应该与连续变量一样处理)。 2. 从哪里可以看出共线性?

324
victorliou 发表于 2018-8-18 08:58:51
感谢黄老师

325
torrentpien 学生认证  发表于 2018-8-18 10:15:57
黃河泉 发表于 2018-8-18 06:47
1. 这倒是蛮有趣之情况,没特别想过 count 资料 (我的猜测是应该与连续变量一样处理)。 2. 从哪里可以看出 ...
多谢老师回覆,我是用R算VIF值,x1、x2及interaction的VIF都大于20。

另外还有一个状况是x1的b值不放interaction项为8.9,放了interaction项后暴增为35.8,这个不知道是否有别的问题。

326
黃河泉 在职认证  发表于 2018-8-18 10:46:14
torrentpien 发表于 2018-8-18 10:15
多谢老师回覆,我是用R算VIF值,x1、x2及interaction的VIF都大于20。

另外还有一个状况是x1的b值不放i ...
1. 针对第一个情况,我没特别有意见(我根本不 care)! 2. 显然你应该看看我的讲义!

327
torrentpien 学生认证  发表于 2018-8-18 23:42:02
黃河泉 发表于 2018-8-18 10:46
1. 针对第一个情况,我没特别有意见(我根本不 care)! 2. 显然你应该看看我的讲义!
多谢老师,因为我都是用R跑统计,之前看老师的文件时,没有去找R有没有类似interflex的绘图工具。我刚刚找了一下,发现今年有一个讨论过去政治学研究的交互项论文,作者并且也做了一个interflex的package,不知道老师对这篇的讨论有没有什么看法?

https://wcstatistics.blogspot.com/2018/06/blog-post_7.html
已有 1 人评分学术水平 热心指数 信用等级 收起 理由
黃河泉 + 3 + 3 + 3 对论坛有贡献

总评分: 学术水平 + 3  热心指数 + 3  信用等级 + 3   查看全部评分

328
黃河泉 在职认证  发表于 2018-8-19 07:20:29
torrentpien 发表于 2018-8-18 23:42
多谢老师,因为我都是用R跑统计,之前看老师的文件时,没有去找R有没有类似interflex的绘图工具。我刚刚找 ...
我用的 Stata 与你找的 R code,是同一作者写的!

329
peyzf 发表于 2018-8-22 07:48:39
学习一下

330
peyzf 发表于 2018-8-22 08:23:03
学习了,很受启发

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
加好友,备注jltj
拉您入交流群
GMT+8, 2026-1-22 17:23