楼主: 黃河泉
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[学习心得] 交互项之简介---"共线性"不是杀人凶手!   [推广有奖]

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peyzf 发表于 2018-8-24 22:06:01
我与您有同感~

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chenyp710 发表于 2018-8-27 09:10:02
谢谢您!

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痞痞蚁 发表于 2018-8-29 21:35:50
谢谢黄老师。

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xju2011 发表于 2018-8-30 01:55:37
深受启发,好帖子。黄老师辛苦啦。

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fjianting 发表于 2018-9-4 20:00:45
好贴,深受启发!不过在讲义中好像有一个笔误。
第33页,black 对 wage 的边际效果公式:∆wage/∆black = α1 + α2 educ,这里的α1 应该是α3才对吧。
此外,36页的两个图如果加一些文字解读,能够更容易让读者理解。

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黃河泉 在职认证  发表于 2018-9-5 07:01:32
fjianting 发表于 2018-9-4 20:00
好贴,深受启发!不过在讲义中好像有一个笔误。
第33页,black 对 wage 的边际效果公式:∆wage/&#87 ...
感谢指正,我晚一点会重写该讲义,会将您的意见纳入!

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fjianting 发表于 2018-9-5 13:01:14
另外想请教黄老师如下两个问题:
一是关于interflex画边际效果图。从讲义的实例看,interflex的命令对应的是OLS回归,如果换成面板数据的固定效应或随机效应等估计方法,interflex也同样能画边际效果图吗? 能画的话其命令是什么?
二是关于三叉项,讲义中有提及,但未展开分析。请问在哪里可找到有关三叉项分析方法的文献资料?

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黃河泉 在职认证  发表于 2018-9-5 15:02:52
fjianting 发表于 2018-9-5 13:01
另外想请教黄老师如下两个问题:
一是关于interflex画边际效果图。从讲义的实例看,interflex的命令对应的 ...
1. 請找一下 interflex 之說明,當中有提到面板資料之狀況。2. 三叉項 (我都忘了) 有機會再補充。

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fjianting 发表于 2018-9-5 15:29:41
明白了,谢谢!

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yangzd28 发表于 2018-9-12 13:33:37 来自手机
感谢黄老师

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