交互项之简介---"共线性"不是杀人凶手!

黄老师，您好，想请教您一个数据处理的问题。
因变量y，自变量是x，调节变量是z。我想验证z对x与y之间存在U型调节效应。我确定的回归模型是：
y=_con+a1*x+a2*z+a3*center(x)*center(z)+a4*center(x)*center(z^2)
其中：center(x)是x的中心化，center(z)是z的中心化，center(z^2)是z平方项的中心化。 但是，这个模型中明显存在共线性，回归结果也显示存在共线性。请问如何处理呢？谢谢您！

acwanliang 发表于 2018-9-19 21:21
黄老师，您好，想请教您一个数据处理的问题。
因变量y，自变量是x，调节变量是z。我想验证z对x与y之间存在 ...

对于任何有关共线性的问题，我都没什么好评论的！

谢谢黄老师无私奉献！有机会开视频课程哇~
问一个问题，如图，不知道我的解释是否正确？
谢谢哈~

diannaoasd 发表于 2018-10-5 12:41
谢谢黄老师无私奉献！有机会开视频课程哇~
问一个问题，如图，不知道我的解释是否正确？
谢谢哈~

完全正确！

黃河泉 发表于 2018-10-5 15:48
完全正确！

非常感谢老师的回复！！

老师您好，请问 y=a+bx+cz+dx^2+ex*z这种结果都显著,可以认为z影响x与y的关系吗，或者应该怎么解释？

龙龙龙龙龙 发表于 2018-10-7 11:39
老师您好，请问 y=a+bx+cz+dx^2+ex*z这种结果都显著,可以认为z影响x与y的关系吗，或者应该怎么解释？

1. 如果你不知道如何解释，请问你为何要估计该模型？2. 请考虑去掉 x^2 项！就好解释了！

黃河泉 发表于 2018-10-7 12:03
1. 如果你不知道如何解释，请问你为何要估计该模型？2. 请考虑去掉 x^2 项！就好解释了！

嗯嗯，谢谢老师，最初只是觉得随x的增加可能对Y的影响发生转变，所以加了二次项，可否理解成加了z和x交乘以后，原来的U型发生偏移？转折点发生改变

谢谢黄老师，学到了很多

黄老师您好。我有一个问题想要请教您一下，现在大脑有些混乱。

有两个模型：
Y=β1X1+β2X2+Control(控制变量)+ε，X1和X2均为连续性变量。回归结果X1的p值为0.102(很接近10%)，X2在5%水平下显著。

Y=β1X1+β2X2+β3X1X2+Control(控制变量)+ε，引入交互项。回归结果X1和X2均不显著，但是交互项X1X2却在10%水平下显著。
交互项中心化之后(主要项未中心化)，X1的p值为0.124，X2在5%水平下显著，中心化的交互项则在10%水平下显著。

总之，引入交互项之后，交互项是显著的。
那么请问老师，我是否可以不管主要项是否显著(当然，它不显著= =)，只看显著的交叉项，进而断定X1X2存在交互效应？？？