交互项之简介---"共线性"不是杀人凶手!

lanxy 发表于 2020-8-4 21:17
黄老师，我想请问一下，如果原方程为y=a+b1x1, 回归后解释变量系数b1显著，但是加入交互项x2以后，方程为y= ...

有的！

staivy 发表于 2020-8-5 18:16
请教黄老师：
模型是动态面板，具体为：Yit=a1X+a2Yit-1+a3X*Yit-1在stata处理中，我生成了一个新变量X_Yt ...

1.我只用 xtabond2。2. 请 help margins。

黄老师，您好，我没有币，下载不了您的资料看，有一个问题一直困扰，想请教您：
X是自变量，Y是因变量，M是调节变量。数据分析结果是，X*M交互项=-0.5，t=-3,p=0.001，斜率图如附件。我的假设是：M越高，X对Y的作用越强。
目前跟同学交流讨论，两派观点，第一种认为我的假设成立，只是M在低水平时，X对Y的预测更大，但是不管是M在高水平还是低水平，X对Y的作用都是增强的；第二种观点认为，我的假设不成立，因为M是负向调节，因此，应该是M越高，X对Y的预测是越弱的，与我的假设相反。我倾向于第一种观点，但是第二种观点认为，我是以相关分析的思路在做调节分析，所以才认为假设成立。
请问黄老师，我的假设到底成不成立呢？一直在这里打转很久了，写了删，删了写，非常希望能得到您的指点，非常感谢！！

昨天看的时候，准备下载PPT，下载不了，刚才我看了下是可以下载了，不需要论坛币。不过自己太菜，黄老师的资料内容很多还看不懂，惭愧。

colourcara 发表于 2020-8-6 13:14
黄老师，您好，我没有币，下载不了您的资料看，有一个问题一直困扰，想请教您：
X是自变量，Y是因变量，M是 ...

你的问题只问 (只说明) 一半，结果也只报告一半，我不知如何回答起！

黃河泉 发表于 2020-8-6 16:48
你的问题只问 (只说明) 一半，结果也只报告一半，我不知如何回答起！

我放数据分析结果图片吧，弥补自己描述不清。不知道这样是否能把问题说明清楚。辛苦黄老师再看一下，谢谢了！

colourcara 发表于 2020-8-6 17:20
我放数据分析结果图片吧，弥补自己描述不清。不知道这样是否能把问题说明清楚。辛苦黄老师再看一下，谢谢 ...

你的假说呢？

黃河泉 发表于 2020-8-7 07:59
你的假说呢？

假设是：M越高，X对Y的作用越强。（好像假设是不成立的，但是我不确定）。

colourcara 发表于 2020-8-7 10:01
假设是：M越高，X对Y的作用越强。（好像假设是不成立的，但是我不确定）。

1. 这样无法回应，什么叫做越强？2. 请清清楚楚将你的原始问题说明 (先弄清楚你的问题，不要再用什么 M, X, Y)，否则无从评论。

黄老师您好！我听了您的关于交互项的课，您在课程刚开始提到了机制检验部分（中介效果），而非调节效果。我想请问，机制检验这部分有讲义可以参考吗？谢谢您了！