用qreg命令进行分组回归后，如何比较两方程回归系数是否存在显著差异

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研究想考察分性别的群体中，变量X1对Lny的影响在10%分位数上是否存在显著差异，构造了2个分组的qreg回归：
（1）qreg Lny=a+a1X1+a2X2+a3X3 if female==0, quantile(0.1)
（2）qreg Lny=a+a1X1+a2X2+a3X3 if female==1, quantile(0.1)
但是qreg回归后不能运行suest命令做方程(1)(2)中X1回归系数的等值性检验，能用Hausman检验做么？该怎么写命令？我看谢宇（2014）一篇论文中在均值层面用Hausman命令检验两方程回归系数的等值性。

审稿专家建议在全样本中用X1和female的交互项来检验，但我看论坛有讨论说“分组回归的假定是两组在特征上存在系统差异（如国有企业和民营企业），交互项则假定两组特征差异不明显，仅仅在于考察不同调节变量情形下，自变量和因变量关系的差异。” https://bbs.pinggu.org/thread-2605370-1-1.html
我模型中男性和女性两组数据在特征上存在系统差异，似乎不太适合用交互项来进行研究。到底该怎么处理呢？

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关键词：qreg 分组回归 交互项 回归系数检验