想请问下图模型里，系数的t统计量如何计算

图中红色方框内的是我最终要研究的方程
而图中（4）式中的 β1 是我最终要研究的系数

我现在使用的是（4）变形并加了限制条件后，红框里的方程做估计：

为防图片看不清，简单手打一下式子的形式——
（4）式：y=β1*x1+β2*x2+β3*x3+β4*x4+β5*x5+u
             添加限制条件：β1+β2+β3+β4+β5=1
将（4）变形为（5）式：y-x1=β2*（x2-x1）+β3*（x3-x1）+β4*（x4-x1）+β5*（x5-x1）+u
              β1=1-β2-β3-β4-β5


此时用最小二乘法估计（5）式后
如果说β1的值可以用1-β2-β3-β4-β5来计算
那么想请问一下，β1的 t统计量 我应该怎么从红色方框内的方程回归中得出呢？

目前用的是Eviews，最小二乘法，只能求出β2、β3、β4、β5的t统计量和方差。

非常感谢大家！