楼主: ml8709
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[数据挖掘理论与案例] 【独家发布】数据分析的关键途径--可视化 [推广有奖]

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ml8709 发表于 2017-4-6 10:27:53 |AI写论文

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  数据分析(数据可视化)是近年来最热门概念之一。大数据时代的到来,让数据分析这个领域的风潮逐渐从专业IT人士和数据分析师,扩散到所有关注科技、互联网以及营销领域的人群中,甚至还包括政界人士。数据的无处不在让我们不得不重视与关注。但我们该怎么对数据进行分析,让数据发挥它最大的价值呢?数据分析的关键途径--可视化

  

  数据可视化工具,新的挑战

  理解大数据,使之更贴近大多数人,最重要的手段的之一就是数据可视化。数据可视化标识导向系统,包括文字的,如街头的路标指引你到高速公路,还有象征的,如颜色、大小或位置的抽象元素传达的信息。在某种意义上,恰当的视觉标识可以提供较短的路线,帮助选择路线,成为通过数据分析传递信息一种重要的工具。然而,要真正可行,数据可视化工具应有适当的交互性。他们必须设计良好、易于使用、易于理解、有意义、更容易被人接受。

  “数据可视化是一个相对的概念……通常说它是即将出现的新事物。”随着技术的变化而改变,我们不断地开发新的工具以利用它实现跨行业应用。一些熟悉的可视化包括信息图示、臭名远扬的控制面板,当然还有地图。

  当然,视数据为生命的不仅限于现在这些每天产生海量数据的零售和互联网行业,在生物医药、运动产品、能源甚至政务领域,数据越来越成为最不可或缺的价值。而支持其被后爆发的,则是大数据技术的迅猛发展。

  奥威Power-BI包含ETL+DW+OLAP+DM+Dashboard+Query+Report等所有BI工具。只需要掌握基本的SQL能力即可快速完成ETL开发,同时,预设对接各主流ERP的ETL方案,甚至做到零开发。除了包括多维分析模型设计(OLAP)、数据挖掘(DM)、仪表盘(Dashboard)、查询(Query)、报表(Report)等功能外,还有符合国情的数据填报、一键图文报告生成等功能,帮助企业构建一个完整的大数据分析平台。数据可视化让数据体现充分的价值。

  数据一直都在在迅速膨胀并变大,它决定着企业的未来发展,虽然现在企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患,但是随着时间的推移,人们将越来越多的意识到数据可视化对企业的重要性。
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关键词:数据可视化 数据可视化工具 数据分析

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钱学森64 发表于 2017-4-6 11:34:13
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飞天玄舞6 在职认证  发表于 2017-4-6 21:44:27
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