Bartlett球形检验的卡方近似值和自由度

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KMO值我知道，只是有的论文中提到Bartlett球形检验值里面卡方值多少，自由度又达到多少多少，所以显著。
请问Bartlett球形检验的卡方近似值和自由度各在什么范围内事适合做因子分析的啊？
请教各位了！谢谢

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .682


Bartlett's Test of Sphericity  Approx. Chi-Square 1276.757
                                 df          561
                               Sig.          .000     

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关键词：Bartlett Bartle 球形检验 Bart 近似值 检验 自由度 球形 Bartlett 近似值

KMO检验的数值变化从0——1，一般来说，KMO大于0.9适合作因子分析，若国小，表明变量偶对之间的相关不能被其他变量解释，进行因子分析不合适。KMO的值为0.7时为“还好',0.6时为”中等”，0，5时就为“糟糕”了。本例中为近似0.7，表示还可以做因子分析。
Bartlett检验的目的是确定所要求的数据是否曲子多元正态分布的总体，若差异检验的F值显著，表示索取数据来自正态分布，可以做进一步的分析。你给的结果中，sig显著，表示数据取自正态分布，很适合做因子分析。
个人认为，卡方值和自由度可以不考虑。

2# kaeod

好的，非常感谢您！

怎么我的卡方值这么大啊

KMO 和 Bartlett 的检验a
取样足够度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量。        .897
  Bartlett 的球形度检验          近似卡方          6072.701
                                              df                             528
                                           Sig.                            .000

解释非常棒，谢谢

请问做消费结构分析，只提取出一个主成分，该怎么分析呢？谢谢

一般探索性检验中KMO大于0.6就是可以接受的额，球形度检验小于0.05就可以进行检验

收益啊谢谢

如果是日常工作中，0.6就用了，要是学术方面，0.7 0.8以上才好。

看大家的Bartlett球型检验值都是带小数的，可我拿spss16.0做的，为3009，是整数，试试别的数据资料也都是整数，这是怎么回事呢？是不是我哪里弄错了？