评《概率不等式》

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《概率不等式》林正炎、白志东编著，科学出版社。

此书收录了大量的概率不等式，对研究大样本性质有很大的帮助。因为在研究收敛问题我们需要对概率进行一个比较准确的估计，相应的概率不等式是必须的。

该书先介绍建立在集合上的概率初等不等式，然后介绍分布和特征函数有关的不等式，这类不等式有助于研究中心极限定理与Berrey-Essen界问题；书中介绍的随机变量部分和的概率不等式是我们经常见到的也是我们必须估计的，以此我们可以建立依概率收敛等问题，比如我们可以通过随机变量的矩来建立概率不等式，如著名的Markov，契比雪夫不等式等；书中的指数不等式对我们研究几乎处处收敛问题有帮助；随机变量和的极大值不等式也是非常重要的，在change point研究中有很大的体现，该书在此也给出了一些不等式，进一步的不等式还需作者关注最新成果；此书还简要介绍了一些通常的相依情形、随机过程与Banach空间中的不等式。

注：在研究随机变量的性质时，不等式是非常重要的，此书虽然不然全部概括，但至少提供了一个好的参考，不管从文中叙述与证明以及参考文献来看，堪称一本学“高等的”概率与统计必备的书。

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关键词：不等式 中心极限定理 change Banach Markov 概率 不等式

Markov有什么不等式阿？

此处的Markov不等式推广了契比雪夫不等式从特定的二阶矩推广到任意的r>0阶矩。

楼主书评甚好，似乎对Change point有所认识，能否将change point研究的“很大体现”，多说两句

More details about change point using maximal equality:

变点的估计：argmax|T_k|，此处T_k是一个统计量关于随机变量加权和，因此变点的估计涉及到加权和的最大值对应的值k。若想研究变点估计的性质必须用到概率有关最大值相关不等式。

I think it is a good starter, let me know the detail. Looking forwward to it!

在数理统计中契比雪夫不等式将会经常用到，到时6楼自然就明白不等式的重要性了，届时多注意下它的应用。

Glad to know I can reply in English.:)

这书有吗？？

这书很难下载到是子版的.