R语言-利用可加模型对时间序列的前几期进行回归及预测

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求问会R语言的大神：
  我是用可加模型对时间序列的前几期进行回归及预测，目前回归结果如下：

请问：
（1）这个结果怎么该解释？能不能说：滞后1、3、4、5期显著，R平方值较之前做的参数模型（R平方为0.08）高，拟合度更好？
（2）想继续用这个结果做预测，代码应该输什么？预测结果的准确性看什么指标？（因为还要跟参数模型AMRA结果比较）
（3）想画一个拟合图和预测结果图，该如何写代码？

本人因为论文刚开始用R，完全是小白，请各位大神指点！

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关键词：时间序列 可加模型 R语言 回归结果 R平方 模型