楼主: shi123_tian
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[问答] logistic 回归分析结果和单因素方差分析结果不一致 [推广有奖]

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shi123_tian 发表于 2017-5-9 17:52:26 |AI写论文

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logistic 回归分析结果和单因素方差分析结果不一致,怎么解释啊
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关键词:logistic logisti 单因素方差分析 ogistic logist 回归分析

沙发
xddlovejiao1314 学生认证  发表于 2017-5-10 08:53:22
单因素方差分析更多的对应的是连续性的变量组间的差异显著性,而logistic回归分析对应的因变量的类别变量。两者都不一样,得到的结果自然不同。看你的描述,你的因变量类型应该是类别变量,建议以logistic回归模型的结果为主即可。祝好运~

藤椅
shi123_tian 发表于 2017-5-10 17:05:52
xddlovejiao1314 发表于 2017-5-10 08:53
单因素方差分析更多的对应的是连续性的变量组间的差异显著性,而logistic回归分析对应的因变量的类别变量。 ...
我要分析的变量,是由量表赋分而来,既可以按连续性变量来处理,根据得分不同,又可以分为阴性阳性两类,这种情况,我用了单因素方差分析,多元线性回归分析,Logistics回归分析,结果出来了,又不知用哪个结果,怎么解释,感觉一片混乱了,求解答

板凳
xddlovejiao1314 学生认证  发表于 2017-5-10 17:40:16
shi123_tian 发表于 2017-5-10 17:05
我要分析的变量,是由量表赋分而来,既可以按连续性变量来处理,根据得分不同,又可以分为阴性阳性两类, ...
用什么模型看因变量类型,如果你的因变量是连续性变量,用多元线性回归即可。是类别变量,用对饮个logistic回归模型即可。祝好运~

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