用R语言的Bootstrap(自助法)方法做一个六元的线性回归分析时，怎样写语言？

嗯，如题。需要求出线性回归模型各个自变量的系数，并显示其置信区间。多谢各位大神给予解答！！！所有论坛币奉上~o(*￣▽￣*)o~

WCMLGB 发表于 2017-5-12 17:31
那这个语言可以么？
betas

可以的，其实做的对就可以

lm函数里面参数选择就可以

unparalleled 发表于 2017-5-12 15:34
lm函数里面参数选择就可以

那这个语言可以么？
betas<-function(formula,data,indices){  
d<-data[indices,]  
fit<-lm(formula,data=d)  
return(fit$coef)  
}#这是我借鉴写的返回参数值的函数
results<-boot(data=air,statistic=betas,R=1000,formula=Y~X1+X2+X3+X4+X5+X6)#这是自助抽样的R语言
print(results)出的结果如下:

unparalleled 发表于 2017-5-13 15:29
可以的，其实做的对就可以

谢谢大哥指点迷津！(#^.^#)

unparalleled 发表于 2017-5-12 15:28
可以的，其实做的对就可以

恩……再麻烦大哥几分钟打字的时间，我想问问这个返回参数值的自定义函数，计算的是每多次重抽样后回归参数估计的平均值么？如果不是，该怎么修改啊？半路出家学写R语言，小白一枚啊>﹏<