运用 Basemap 可视化地理信息数据

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以下内容转自 数析学院，只节选了部分，有需要的同学可以直接查看原文


在日常生活中，我们常常能看到一些与地理位置信息相关的数据，在对这类数据进行分析时，常常需要在 Python 中将其描绘出来。本节将向大家演示如何运用 Matplotlib 与 Basemap 等相关工具绘制地理信息图像，首先我们需要导入所需的库与模块，并对 notebook 环境进行初步的设置：

1. %matplotlib inline
   
2. import numpy as np
   
3. import matplotlib.pyplot as plt
   
4. from mpl_toolkits.basemap import Basemap

复制代码

运用 Basemap 函数我们可以在绘图区域中绘制地理信息相关的图像，当参数 projection 的值为 'ortho' 时，我们将得到一个如下所示的地球仪截面：

1. plt.figure(figsize=(8, 8))
   
2. m = Basemap(projection='ortho', resolution=None, lat_0=50, lon_0=-100)
   
3. m.bluemarble(scale=0.5);

复制代码

将参数 projection 的值设置为 'lcc' 时，我们可以通过经纬度设置来得到某一区域的局部地图：

1. fig = plt.figure(figsize=(8, 8))
   
2. m = Basemap(projection='lcc', resolution=None,
   
3.             width=8E6, height=8E6,
   
4.             lat_0=45, lon_0=-100,)
   
5. m.etopo(scale=0.5, alpha=0.5)
   
6. 
   
7. # 将经纬度映射为 (x, y) 坐标，用于绘制图像
   
8. x, y = m(-122.3, 47.6)
   
9. plt.plot(x, y, 'ok', markersize=5)
   
10. plt.text(x, y, ' Seattle', fontsize=12);

复制代码

以上内容转自 数析学院，只节选了部分，有需要的同学可以直接查看原文

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关键词：Base 地理信息 SEM EMA 可视化 信息