| 模型汇总b | ||||
| 模型 | R | R 方 | 调整 R 方 | 标准 估计的误差 |
1 | .167a | .028 | -.045 | 1.3755949 |
[td]
| 模型汇总b | ||||||
| 模型 | 更改统计量 | Durbin-Watson | ||||
R 方更改 | F 更改 | df1 | df2 | Sig. F 更改 | ||
1 | .028 | .383 | 3 | 40 | .766 | 1.100 |
[td]
| Anovab | ||||||
| 模型 | 平方和 | df | 均方 | F | Sig. | |
1 | 回归 | 2.174 | 3 | .725 | .383 | .766a |
残差 | 75.690 | 40 | 1.892 |
|
| |
总计 | 77.865 | 43 |
|
|
| |
| a. 预测变量: (常量), TURN, TR, CAP。 b. 因变量: GY | ||||||
| 系数a | ||||||||
| 模型 | 非标准化系数 | 标准系数 | t | Sig. | B 的 95.0% 置信区间 | |||
B | 标准 误差 | 试用版 | 下限 | 上限 | ||||
1 | (常量) | .644 | 1.261 |
| .511 | .612 | -1.905 | 3.194 |
CAP | -.030 | 1.707 | -.014 | -.018 | .986 | -3.480 | 3.419 | |
TR | .049 | .697 | .031 | .071 | .944 | -1.359 | 1.458 | |
TURN | -1.140 | 3.608 | -.168 | -.316 | .754 | -8.433 | 6.153 | |
[td]
| 共线性诊断a | |||||||
模型 | 维数 | 特征值 | 条件索引 | 方差比例 | |||
(常量) | CAP | TR | TURN | ||||
1 | 1 | 3.678 | 1.000 | .00 | .00 | .00 | .00 |
2 | .221 | 4.076 | .07 | .03 | .00 | .00 | |
3 | .095 | 6.207 | .01 | .00 | .13 | .08 | |
4 | .005 | 26.405 | .92 | .97 | .87 | .92 | |
| a. 因变量: GY | |||||||


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