【数据分析师经验】培养出适用行业的数据分析能力

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培养出适用行业的数据分析能力

数据分析师在企业里被领导谈的最多的就是数据分析能力，但是与传统的数据分析师相比，互联网大数据时代的数据分析师面临的不是数据匮乏，而是数据过剩。业务能力，只要真的在实践领域从事过数据分析工作，就会明白所有分析的重中之重都是业务知识本身。而业务的学习和掌握，是要有长时间的工作积累。除了业务能力，还有思考能力、沟通能力、数据学习和技能学习。因此，互联网大数据时代的数据分析师必须学会借助技术手段进行高效的数据处理。

更为重要的是，互联网时代的数据分析师要不断在数据研究的方法论方面进行创新和突破。所以一般来说数据分析师有哪些要求，理论要求及对数字的敏感性，包括统计知识、市场研究、模型原理等。工具使用，包括挖掘工具、数据库、常用办公软件（excel、PPT、word、脑图）等。业务理解能力和对商业的敏感性。对商业及产品要有深刻的理解，因为数据分析的出发点就是要解决商业的问题，只有理解了商业问题，才能转换成数据分析的问题，从而满足部门的要求。汇报和图表展现能力。最后就分享一篇面试题目及解答的文章。

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