数据分析师经验的积累来提升数据分析能力

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数据分析师经验的积累来提升数据分析能力_数据分析师

关于数据分析师经验的积累，这个分为两个方面，一个是数据分析的基础知识积累；一个是实战项目经验积累。对于知识方面初级数据分析师，了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用统计模型算法则是加分。对于高级数据分析师，统计模型相关知识是必备能力，线性代数最好也有一定的了解。对于实战项目经验积累，数据本身是没有价值的。只有与管理、构建和分析技能结合来，明确对其进行试验和算法，才能对公司有用。说白了就是想告诉数据分析师们在进行数据分析时要做好相关的步骤。当你面对既重要又紧急的问题却没有任何经验时该怎么办？都希望自己的决策是英明的，但如何才能保证呢？如果有一套清晰的决策框架帮助你是不是比迷迷糊糊地做出选择更好呢？关于数据分析和数据挖掘都是从数据里面发现关于业务的知识，从而帮助业务运营、改进产品以及帮助企业做更好的决策。

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数据分析师想做好数据分析，首先就要认同数据的意义和价值。一个不认同数据分析、对数据分析的意义缺乏理解的人是很难做好这个工作的。

怎么样成为一名优秀的数据分析师呢？这无非是有过硬的能力，良好的思维习惯和丰富的实战案例。练就数据分析的洪荒之力并非一朝一夕之功，而是在实践中不断成长和升华。一个优秀的数据分析师应该以价值为导向，放眼全局、立足业务、与人为善，用数据来驱动增长。