VEC 向量误差修正模型 长期关系 怎么看

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本人写论文涉及到VECM (vector error correction model)向量误差修正模型，但是用STATA跑出来的数据vec结果最后的长期关系有疑问。

就是这个结果。上课的时候老师有次提到了这个长期关系，我做的笔记是：
linterest2 + 1.06 lhouse + 0.056 lgdp -2.64 lfixed + 3.30=0
lincome -0.36 lhouse -0.52 lgdp + 0.15 lfixed -1.54 =0


但是我看到一些学生的文章 还有一些论文里面写的长期关系回归是：
linterest2 ＝ 1.06 lhouse + 0.056 lgdp -2.64 lfixed + 3.30
lincome＝ -0.36 lhouse -0.52 lgdp + 0.15 lfixed -1.54



这两种结果完全相反，符号完全相反会导致解释也截然不同。
有没有同学可以给出权威答案。 我找不到文章或者是什么书有明确解释。
或者有什么中文或者英文的书可以推荐
万分感谢！

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关键词：向量误差修正模型 误差修正模型 误差修正 VEC Correction

帮自己顶一下，明早我再来顶一下

睡前再来顶一下。。。。我网上搜了很多paper 都是和我的笔记一样的，但是还是想要得到权威答案

我根据STATA给的introduction自己摸索出来了。 就是我笔记记的那种方式，所有的变量都在等号左边。看来那些家伙写的论文都错了。细思极恐，发表的文章都能出错。
链接给需要的朋友：
http://www.stata.com/manuals/tsvecintro.pdf

好气呀没人来解答。。。自己再来回复一下

我也在摸索这个模型，不知道你有没有关于其短期误差修正关系的解释，自己研究的还是有些困难，支持你一波

当然是你笔记上的形式，这不估计出来的系数都在那放着，写下来移项就行了

你发的那个VEC介绍文件里，看（5）、（6）式下面的那段话，VECM是这个方程：zt = yt+axt，这是一组方程，zt是系统的误差，等于0时表示yt与axt正好相等，系统处于均衡状态。在（9）式中，beta‘*yt-1是协整方程，alpha是系统偏离稳态时能调整回稳态的速度，当alpha<0时，系统发生偏离后是能调整回稳态的；alpha>0时，这个系统不稳定。

你的笔记是正确的，陈强老师的书上&#127542;