求教如何同时回归均值变量、方差变量和极值变量

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求教：我想分析学生对某个课程学完以后的评估打分高低受什么因素影响。我收集了100位同学对这门课程每一次课的打分，一共40次课。最后期末完了我让每位同学给这门课程一个总的打分。我想分析这个总的打分受哪个因素的影响。例如有可能同学是采用整个课程的平均感受来决定这门课程总的评估（即均值影响评估结果），而又可能是觉得某几次课上的很好，而最终总的评估给一个好的分数（极值影响评估结果），当然还可能是方差影响评估结果。我把总的评估作为Y，过去每次评估的均值作为X1,过去的极值作为X2,过去的方差作为X3，进行回归，确定哪个变量对Y的影响最大。但是X1,X2,X3之间有是有相关性的。如果直接用OLS回归，感觉太生硬粗暴了，有没有什么前沿的更好的模型可以去分析这个问题？谢谢！

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关键词：OLS 相关性 有没有 分析学

既然要分析因素，那么就不能仅有评分方面的数据而没有因素的数据吧？因素呢？