用sfa得到的似然值比用ols得到的小，是怎么回事？？求大神解读

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

Output from the program FRONTIER (Version 4.1c)


instruction file = b1-ins.txt  
data file =        b3.txt      


Error Components Frontier (see B&C 1992)
The model is a production function
The dependent variable is logged


the ols estimates are :

                 coefficient     standard-error    t-ratio

  beta 0        -0.29725901E+01  0.70864219E+00 -0.41947688E+01
  beta 1         0.10928708E+01  0.15592557E+00  0.70089259E+01
  beta 2         0.27475808E+00  0.13832926E+00  0.19862615E+01
  beta 3        -0.37858811E-01  0.11892346E+00 -0.31834603E+00
  sigma-squared  0.69683183E-01

log likelihood function =  -0.46469871E+00

the estimates after the grid search were :

  beta 0        -0.29280307E+01
  beta 1         0.10928708E+01
  beta 2         0.27475808E+00
  beta 3        -0.37858811E-01
  sigma-squared  0.62377634E-01
  gamma          0.50000000E-01
   mu is restricted to be zero
   eta is restricted to be zero


iteration =     0  func evals =     20  llf = -0.46649651E+00
    -0.29280307E+01 0.10928708E+01 0.27475808E+00-0.37858811E-01 0.62377634E-01
     0.50000000E-01
gradient step
iteration =     5  func evals =     49  llf = -0.46594244E+00
    -0.29282839E+01 0.10907685E+01 0.27515059E+00-0.36770751E-01 0.61724376E-01
     0.33895288E-01
iteration =    10  func evals =    122  llf = -0.46498835E+00
    -0.29499836E+01 0.10926000E+01 0.27458984E+00-0.37472866E-01 0.60888181E-01
     0.12786117E-01
iteration =    15  func evals =    227  llf = -0.46476661E+00
    -0.29595594E+01 0.10928343E+01 0.27476195E+00-0.37729448E-01 0.60570899E-01
     0.46677066E-02
iteration =    20  func evals =    334  llf = -0.46471758E+00
    -0.29641290E+01 0.10928570E+01 0.27487481E+00-0.37858628E-01 0.60464828E-01
     0.19248449E-02
iteration =    25  func evals =    441  llf = -0.46470525E+00
    -0.29663335E+01 0.10928789E+01 0.27472166E+00-0.37864361E-01 0.60429932E-01
     0.97359579E-03
iteration =    30  func evals =    531  llf = -0.46470167E+00
    -0.29680460E+01 0.10929418E+01 0.27470284E+00-0.37869702E-01 0.60415259E-01
     0.60263984E-03
iteration =    35  func evals =    640  llf = -0.46469997E+00
    -0.29691464E+01 0.10928918E+01 0.27474403E+00-0.37860402E-01 0.60404415E-01
     0.32215162E-03
iteration =    40  func evals =    733  llf = -0.46469927E+00
    -0.29698642E+01 0.10928815E+01 0.27474903E+00-0.37859682E-01 0.60399694E-01
     0.19821937E-03
iteration =    45  func evals =    827  llf = -0.46469897E+00
    -0.29704229E+01 0.10928596E+01 0.27476621E+00-0.37857584E-01 0.60396556E-01
     0.11566286E-03
iteration =    50  func evals =    939  llf = -0.46469885E+00
    -0.29708309E+01 0.10928659E+01 0.27476180E+00-0.37858316E-01 0.60395126E-01
     0.78779269E-04
iteration =    52  func evals =    966  llf = -0.46469883E+00
    -0.29709690E+01 0.10928735E+01 0.27475595E+00-0.37859107E-01 0.60394739E-01
     0.69000425E-04


the final mle estimates are :

                 coefficient     standard-error    t-ratio

  beta 0        -0.29709690E+01  0.10589093E+01 -0.28056879E+01
  beta 1         0.10928735E+01  0.14374686E+00  0.76027641E+01
  beta 2         0.27475595E+00  0.12599886E+00  0.21806225E+01
  beta 3        -0.37859107E-01  0.10624935E+00 -0.35632319E+00
  sigma-squared  0.60394739E-01  0.16332334E-01  0.36978633E+01
  gamma          0.69000425E-04  0.66489466E-01  0.10377648E-02
   mu is restricted to be zero
   eta is restricted to be zero

log likelihood function =  -0.46469883E+00

the likelihood value is less than that obtained
using ols! - try again using different starting values

number of iterations =     52

(maximum number of iterations set at :   100)

number of cross-sections =     30

number of time periods =     10

total number of observations =     30

thus there are:    270  obsns not in the panel


covariance matrix :

  0.11212889E+01 -0.92224814E-01  0.72168181E-01 -0.73919658E-02  0.21538821E-02
  0.55690439E-01
-0.92224814E-01  0.20663160E-01 -0.10892023E-01 -0.72098681E-02 -0.61623522E-04
-0.17301340E-02
  0.72168181E-01 -0.10892023E-01  0.15875714E-01 -0.36457025E-02  0.59290345E-04
  0.13430897E-02
-0.73919658E-02 -0.72098681E-02 -0.36457025E-02  0.11288924E-01  0.40303120E-05
  0.19140240E-03
  0.21538821E-02 -0.61623522E-04  0.59290345E-04  0.40303120E-05  0.26674514E-03
  0.17388394E-03
  0.55690439E-01 -0.17301340E-02  0.13430897E-02  0.19140240E-03  0.17388394E-03
  0.44208491E-02



technical efficiency estimates :


     firm             eff.-est.

       1           0.99837269E+00
       2           0.99839072E+00
       3           0.99837420E+00
       4           0.99837533E+00
       5           0.99837675E+00
       6           0.99837443E+00
       7           0.99837627E+00
       8           0.99838374E+00
       9           0.99837382E+00
      10           0.99837351E+00
      11           0.99837659E+00
      12           0.99837168E+00
      13           0.99837247E+00
      14           0.99837279E+00
      15           0.99837459E+00
      16           0.99837931E+00
      17           0.99837701E+00
      18           0.99836816E+00
      19           0.99837223E+00
      20           0.99836597E+00
      21           0.99836472E+00
      22           0.99836611E+00
      23           0.99836288E+00
      24           0.99837106E+00
      25           0.99835836E+00
      26           0.99837794E+00
      27           0.99836875E+00
      28           0.99837205E+00
      29           0.99837934E+00
      30           0.99837522E+00


mean efficiency =   0.99837329E+00







summary of panel of observations:
(1 = observed, 0 = not observed)

  t:   1   2   3   4   5   6   7   8   9  10
   n
   1   1   0   0   0   0   0   0   0   0   0   1
   2   1   0   0   0   0   0   0   0   0   0   1
   3   1   0   0   0   0   0   0   0   0   0   1
   4   1   0   0   0   0   0   0   0   0   0   1
   5   1   0   0   0   0   0   0   0   0   0   1
   6   1   0   0   0   0   0   0   0   0   0   1
   7   1   0   0   0   0   0   0   0   0   0   1
   8   1   0   0   0   0   0   0   0   0   0   1
   9   1   0   0   0   0   0   0   0   0   0   1
  10   1   0   0   0   0   0   0   0   0   0   1
  11   1   0   0   0   0   0   0   0   0   0   1
  12   1   0   0   0   0   0   0   0   0   0   1
  13   1   0   0   0   0   0   0   0   0   0   1
  14   1   0   0   0   0   0   0   0   0   0   1
  15   1   0   0   0   0   0   0   0   0   0   1
  16   1   0   0   0   0   0   0   0   0   0   1
  17   1   0   0   0   0   0   0   0   0   0   1
  18   1   0   0   0   0   0   0   0   0   0   1
  19   1   0   0   0   0   0   0   0   0   0   1
  20   1   0   0   0   0   0   0   0   0   0   1
  21   1   0   0   0   0   0   0   0   0   0   1
  22   1   0   0   0   0   0   0   0   0   0   1
  23   1   0   0   0   0   0   0   0   0   0   1
  24   1   0   0   0   0   0   0   0   0   0   1
  25   1   0   0   0   0   0   0   0   0   0   1
  26   1   0   0   0   0   0   0   0   0   0   1
  27   1   0   0   0   0   0   0   0   0   0   1
  28   1   0   0   0   0   0   0   0   0   0   1
  29   1   0   0   0   0   0   0   0   0   0   1
  30   1   0   0   0   0   0   0   0   0   0   1

      30   0   0   0   0   0   0   0   0   0  30
希望能有好心的大神帮忙解读跑出来的数据结果

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：OLS 似然值 SFA observations observation function Error file

亲，这个问题解决了吗

同问，遇到了同样的问题

同问，遇到了同样的问题

你好，同学，你这个问题解决了吗？我也遇到了同样的问题，能不能告诉我一下怎么解决的，谢谢你了

WHX1429680864 发表于 2018-2-3 17:33
你好，同学，你这个问题解决了吗？我也遇到了同样的问题，能不能告诉我一下怎么解决的，谢谢你了

请问你解决了吗？我也遇到了这个问题，求指导